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Sie sind interessiert an Menschen, Technik, Straßen und Umwelt? Dann lernen Sie das vielfältige Aufgabenspektrum der zukunftsorientierten Forschungseinrichtung Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrs­wesen (BASt) kennen.

Die Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter http://www.damit-alles-läuft.de

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit - befristet für die Dauer von 4 Jahren - für Forschungsaufgaben zum Themenfeld „Daten­infrastruktur Verkehrsnetze“ eine/einen

(Geo-)Informatikerin / (Geo-)Informatiker (m/w/d), Ingenieurin / Ingenieur (m/w/d), Physikerin / Physiker (m/w/d), Mathematikerin / Mathematiker (m/w/d) (Master/Uni-Diplom/TH) 

Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.

Referenzcode der Ausschreibung 20253861_9300

Dafür brauchen wir Sie:

Die Stabsstelle Digitalisierung Straßenwesen arbeitet an der Idee des „Digitalen Zwilling Straße“. Dazu vertreten Sie uns als Teil eines 3-köpfigen Teams im Rahmen des Forschungsprojekts „Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland“ und nutzen diverse Verkehrsnetzdaten zur Gestaltung der Datengrundlage eines einheitlichen, referenzierbaren Verkehrsnetzes. Im Rahmen des Forschungsprojekts beschäftigen Sie sich mit der Definition und Erstellung einer einheitlichen Datenbasis und befassen sich mit der Qualitätskontrolle. Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. Die Daten dafür kommen aus unterschiedlichen Quellen (Länder, Kommunen, private Anbieter) und umfassen neben Netzdaten auch Fernerkundungsdaten. Sie koordinieren dabei die Lieferung der Daten, der notwendigen Formate und eventuell notwendige Lizenzen und stimmen sich mit den jeweiligen Datenlieferanten eng ab. Mit dem von Ihnen definierten Datenmodell und der von Ihnen zu konzeptionierenden und umzusetzenden Qualitätskontrolle soll so automatisiert ein neuer Datensatz entstehen. Dabei haben Sie die Chance Ihre Arbeit und Ergebnisse auf (wissenschaftlichen) Konferenzen vorzustellen und stellen die Daten der Öffentlichkeit bereit. Wenn Sie Lust haben, gemeinsam mit uns an der Grundlage für den Verkehr von morgen in Deutschland zu arbeiten, freuen wir uns auf Sie!

Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:

Analyse der wissenschaftlichen Grundlagen und technischen Anforderungen im Kontext des Projekts:

• ·      Kontinuierliche Sichtung und Analyse der im Rahmen des Projekts verfügbaren Datensätze und Methoden für deren Zusammenführung
• ·      Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. Moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze eignen
• ·      Identifizierung von Lücken und Engpässen in den aktuellen Datensätzen und Dateninfra­strukturen und Ableitung von darauf basierenden Anforderungen

Entwicklung von Methoden zur Zusammenführung und Qualitätssicherung von inter­modalen Datensätzen:

• ·      Konzeptionierung, Dissemination und prototypische Umsetzung eines Datenmodells für die mobilitätsübergreifende Zusammenarbeit
• ·      Entwicklung einer Methodik und Implementierung von Software zur einheitlichen und modalitätsübergreifenden Referenzierung von Verkehrsknoten
• ·      Entwicklung einer Methodik und Implementierung von Software zur Qualitätssicherung und Zusammenführung von Datensätzen verschiedener Verkehrsmodalitäten
• ·      Verbreitung und Verwertung des Datenmodells und der umgesetzten Methoden in Form von fachspezifischen Veröffentlichungen und Bereitstellung der Software nach etablierten Open Source Vorgehensweisen

Arbeit an internen und externen Forschungs- und Entwicklungsprojekten:

• ·      Konzeptionierung, Akquise und Koordination von externen Forschungsprojekten
• ·      Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen
   
  Ihr Profil:

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) Fach­richtung (Geo-)Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder vergleichbare Fach­richtung

Das wäre wünschenswert:

• Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z.B. Python, Julia)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z.B. VSCode, Jupyter Lab, Docker, git, Gitlab CI/CD)
• Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (Pytorch, Tensorflow, etc.)
• Erfahrung in der agentengestützten Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Assistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT/GPT-4 oder Claude
• Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -Verarbeitung, insb. im Bereich Straße, Schiene, Wasserstraße
• Kenntnisse zu bestehenden Verkehrsnetzdaten (Straße, Schiene, Wasserstraße)
• Erfahrung im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens, insb. Erfahrungen mit Drittmittelprojekten und der Leitung und Koordinierung von Arbeitsgruppen
• Gute Englischkenntnisse (B2), sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
• Analytische Kompetenz
• Problemlösungsfähigkeit
• Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeit
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
   
  Das bieten wir Ihnen:
   

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit

mobiles Arbeiten

Zuschuss zum Jobticket

umfangreiche Fort- und Weiterbildung

wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima

Sport- und Gesundheitsangebote

 
 
 
 
 
 
Besondere Hinweise:

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von vier Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.

Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum **19.01.2026 **über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den **Referenzcode 20253861_9300 **ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivations­schreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom/-Masterurkunde und -zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidaten­profil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleich­­­­wertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch (https://anabin.kmk.org/anabin.html). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab).

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen:

Für Fragen zum Aufgabenbereich: Herr Dr. Fazekas, Telefon: (02204) 43-1400

Für Fragen zum Bewerbungsverfahren: Frau Schef, Telefon: (02204) 43-2109.

http://www.bast.de         http://www.bav.bund.de