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Stellendetails zu: Data Scientist Life Science (m/w/d)

Data Scientist Life Science (m/w/d)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: FERCHAU GmbH Niederlassung Ulm
  • Stelle im Rahmen der Arbeit­nehmer­über­lassung

Arbeitsort

Biberach an der Riß

Anstellungsart

Vollzeit

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Data Scientist
Veröffentlichungsdatum: Heute veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Du teilst unsere Leidenschaft für Pharma und Life Science und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Data Scientist unterstützt du deine Kolleg:innen mit frischen Impulsen und profitierst vom gegenseitigen Erfahrungsaustausch.

Data Scientist Life Science (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das ist zukünftig dein Job

  • Du übernimmst die Verantwortung als zentrale Ansprechperson für Data Science und Data Integrity
  • Mit dem Projektteam und den Fachbereichen entwickelst Du Konzepte und Strategien für vernetzte Computersysteme
  • Du erstellst GMP-Dokumente wie System Life Cycle-Dokumente (z.B. Risikobetrachtungen, Risikoanalysen, SOPs, Datenmigrationspläne und -berichte)
  • Du treibst die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen voran und bereitest Audits sowie Inspektionen professionell vor
  • Mit deinem analytischen Blick führst Du statistische Auswertungen durch, interpretierst Kennzahlen und fasst Ergebnisse in aussagekräftigen Validierungsberichten zusammen

Das bieten wir dir

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Empfehlungsprogramm - Weitersagen lohnt sich!
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

Ihre Qualifikationen:

Unsere Erwartungen an dich

  • Du befindest Dich in einem Studium mit informationstechnischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt, z.B. Data Science Management, Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, Informationsmanagement im Gesundheitswesen, Data Science in der Medizin oder Digital Healthcare Management
  • Idealerweise bringst Du erste Kenntnisse zu Data-Integrity-Prinzipien, Erfahrung in Datenauswertung sowie Berichterstellung mit
  • Du organisierst Dich gut, arbeitest selbstständig und behältst auch in komplexen Projekten den Überblick
  • Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA53-20537-UL bei Frau Marlen Kopp. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!