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Für das Institut für Virologie der Technischen Universität München (TUM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit (80%) Junior Spezialist (m/w/d) Labor Systeme Ihr Aufgabenbereich – Systemintegration, nutzerzentrierte Lösungen, Labor der Zukunft Wir sind ein modernes, akkreditiertes virologisches Labor und versorgen das TUM Klinikum mit einem breiten Spektrum an diagnostischen Untersuchungen. Unser Ziel ist es, Infektionen frühzeitig zu erkennen und so eine bessere Therapie sowie den Schutz anderer Menschen vor Infektionskrankheiten zu ermöglichen. Eine leistungsfähige IT ist dafür eine zentrale Voraussetzung.
Als motivierter Mitarbeiter mit IT- und/oder Laborkenntnissen können Sie diesen Bereich aktiv mitgestalten. Sie arbeiten sich selbstständig in bestehende Herausforderungen rund um hochspezialisierte Laborsoftware sowie in Schnittstellen zwischen Geräten, Computern und Servern ein – mit Zugriff auf externe Expertinnen und Experten. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aller Generationen entwickeln Sie teamorientierte, pragmatische und nutzerzentrierte Lösungen. Arbeitspakete bearbeiten Sie eigenständig, termingerecht und schließen diese mit einer vollständigen Dokumentation ab. Dabei nutzen Sie Projektmanagement-Tools wie Microsoft Teams. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, an Zukunftsprojekten in den Bereichen KI und Data Science mitzuwirken, um Ihr Skillset kontinuierlich auszubauen.
Die Stelle ist zunächst befristet auf 2 Jahre. Berufserfahrung und Programmierkenntnisse sind wünschenswert, aufgrund des spezialisierten Tätigkeitsbereichs jedoch nicht zwingend erforderlich. Bei einem passenden Profil laden wir Sie zu einem Assessment Center ein, bei dem Sie das Tätigkeitsgebiet praktisch kennenlernen können.

Ihr Profil

• Berufliche Qualifikation im Bereich IT oder Laborsysteme, idealerweise spezifische Berufserfahrung
• Interesse am selbstständigen Eindenken in Probleme und Herausforderungen, die die IT-Infrastruktur unserer virologischen Diagnostik betreffen
• Motivation, im Team pragmatische und nutzerorientierte Lösungsansätze zu entwickeln
• Erfahrung im strukturiertes Umsetzen von Projekten, ausdauernde Herangehensweise
• Fähigkeit, Arbeitspakete fristgerecht und nachhaltig umzusetzen
• Freunde an Problemanalysen und Recherche
• Flexibilität bei der Bearbeitung von Ad-hoc-Problemen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Ein dynamisches und hochmotiviertes, junges Team, angenehmes Arbeitsklima
• Aktive Mitgestaltung der Labordiagnostik der Zukunft, insbesondere in den Bereichen IT-Infrastruktur, KI und Data Science
• Modernes Laborumfeld, strukturierte Einarbeitung
• Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Tätigkeit und kontinuierliche Weiterbildung
• Vergütung nach TV-L E8 bis E11 (je nach Qualifikation)
• Einbindung in das wissenschaftliche Umfeld einer Exzellenz-Universität

Zentrale Lage des Arbeitsplatzes, sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Die Stelle ist für die Besetzung durch schwerbehinderte Menschen geeignet, bei denen keine Mobilitätseinschränkung
vorliegt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt eingestellt Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bis spätestens 01.03.2026 bevorzugt digital an: Dr. Henrik Sadlowski, Institut für Virologie der Technischen Universität München, Trogerstr. 30, 81675 München; Tel.: 089/4140-6892;
henrik.sadlowski@tum.de

Technische Universität München
Fakultät für Medizin
Institut für Virologie

Prof. Dr. Ulrike Protzer

Direktorin

Trogerstr. 30

81675 München
protzer@tum.de
www.virologie.med.tum.de
www.tum.de

Bayerische Landesbank

IBAN-Nr.: DE811193231 Verwaltung: Elizabeth Lin-Griem Halid Musanovic Sekretariat Tel. +49 89 4140 6821/6863 Fax +49 89 4140 6823 elizabeth.lin-griem@tum.de halid.musanovic@tum.de 1/2 Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.