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Stellendetails zu: Werkstudent Data & Business Intelligence (m/w/d)

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Werkstudent Data & Business Intelligence (m/w/d)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Overath, Bergisches Land

Anstellungsart

Vollzeit

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Informatiker/in
  • Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)
  • Mathematiker/in

Stellenbeschreibung

Genug von rein theoretischen Uni-Projekten?
Bei uns analysierst du ERP- und Produktionsdaten und hilfst mit, Transparenz in einem internationalen
Industrieunternehmen zu schaffen.
Mit 500 Mitarbeitenden und 10 Standorten weltweit gehören wir zu den führenden Unternehmen im Bereich
industrieller Schneidtechnologie. Unser Ziel: datenbasierte Entscheidungen in Produktion, Logistik und Controlling.
Dafür bauen wir unsere BI-Strukturen weiter aus – und suchen dich zur Unterstützung.

Deine Aufgaben:
Daten verstehen & auswerten

  • Analyse von ERP-, Produktions- und Logistikdaten
  • Erstellung von SQL-Abfragen zur Auswertung von KPIs
  • Unterstützung beim Aufbau strukturierter Datenmodelle

Dashboards entwickeln

  • Erstellung interaktiver Reports und Dashboards
  • Visualisierung von Kennzahlen für Controlling und Produktion
  • Unterstützung beim Aufbau von Self-Service-Reports

Datenqualität verbessern

  • Identifikation von Inkonsistenzen und Datenlücken
  • Mitarbeit bei der Optimierung bestehender Datenstrukturen

Du arbeitest eng mit IT, Controlling und Produktion zusammen und bekommst Einblick in reale Unternehmensprozesse.

Dein Profil:

Technische & analytische Fähigkeiten

  • Laufendes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik o.ä.)
  • Grundkenntnisse in SQL (z. B. SELECT, JOIN, GROUP BY)
  • Interesse an Daten, Prozessen und analytischem Arbeiten
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise

Nice to have (kein Muss):

  • Erste Erfahrung mit BI-Tools (Apache Superset, Power BI, Tableau, Metabase o.ä.)
  • Grundkenntnisse in Python

Wichtiger als perfekte Kenntnisse ist deine Motivation, dich einzuarbeiten und dazuzulernen.

Wir bieten:

  • Echte Unternehmensdaten statt Übungsaufgaben
  • Verantwortung und sichtbarer Impact
  • Flexible Arbeitszeiten (15–20h/Woche)
  • Hybrid-Arbeit möglich
  • Moderne BI-Tools
  • Enge fachliche Betreuung
  • Möglichkeit auf Abschlussarbeit oder spätere Übernahme

Bei Fragen steht Ihnen Frau Halbe gerne telefonisch zur Verfügung. Tel.: +49 2206 605-0

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG

Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG

Informationen zur Bewerbung

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