Stellendetails zu: Werkstudent Data & Business Intelligence (m/w/d)
Zurück zum ErgebnislisteneintragWerkstudent Data & Business Intelligence (m/w/d)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
Arbeitsort
Overath, Bergisches LandAnstellungsart
VollzeitBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Informatiker/in
- Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)
- Mathematiker/in
Stellenbeschreibung
Genug von rein theoretischen Uni-Projekten?
Bei uns analysierst du ERP- und Produktionsdaten und hilfst mit, Transparenz in einem internationalen
Industrieunternehmen zu schaffen.
Mit 500 Mitarbeitenden und 10 Standorten weltweit gehören wir zu den führenden Unternehmen im Bereich
industrieller Schneidtechnologie. Unser Ziel: datenbasierte Entscheidungen in Produktion, Logistik und Controlling.
Dafür bauen wir unsere BI-Strukturen weiter aus – und suchen dich zur Unterstützung.
Deine Aufgaben:
Daten verstehen & auswerten
- Analyse von ERP-, Produktions- und Logistikdaten
- Erstellung von SQL-Abfragen zur Auswertung von KPIs
- Unterstützung beim Aufbau strukturierter Datenmodelle
Dashboards entwickeln
- Erstellung interaktiver Reports und Dashboards
- Visualisierung von Kennzahlen für Controlling und Produktion
- Unterstützung beim Aufbau von Self-Service-Reports
Datenqualität verbessern
- Identifikation von Inkonsistenzen und Datenlücken
- Mitarbeit bei der Optimierung bestehender Datenstrukturen
Du arbeitest eng mit IT, Controlling und Produktion zusammen und bekommst Einblick in reale Unternehmensprozesse.
Dein Profil:
Technische & analytische Fähigkeiten
- Laufendes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik o.ä.)
- Grundkenntnisse in SQL (z. B. SELECT, JOIN, GROUP BY)
- Interesse an Daten, Prozessen und analytischem Arbeiten
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
Nice to have (kein Muss):
- Erste Erfahrung mit BI-Tools (Apache Superset, Power BI, Tableau, Metabase o.ä.)
- Grundkenntnisse in Python
Wichtiger als perfekte Kenntnisse ist deine Motivation, dich einzuarbeiten und dazuzulernen.
Wir bieten:
- Echte Unternehmensdaten statt Übungsaufgaben
- Verantwortung und sichtbarer Impact
- Flexible Arbeitszeiten (15–20h/Woche)
- Hybrid-Arbeit möglich
- Moderne BI-Tools
- Enge fachliche Betreuung
- Möglichkeit auf Abschlussarbeit oder spätere Übernahme
Bei Fragen steht Ihnen Frau Halbe gerne telefonisch zur Verfügung. Tel.: +49 2206 605-0
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG
Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG
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