Detailansicht des Stellenangebots

An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Professur Precision Phenotyping (Prof. Dr. Lukas Roth), ist ab dem 01.06.2026, die auf 3 Jahre befristete Stelle einereines Wissenschaftlichen MitarbeiterinMitarbeiters im Bereich Computer Vision (m-w-d) in Vollzeit zu besetzen.

Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben:

• Forschungen zur Entwicklung und zum Einsatz modernster Computer-Vision-Modelle auf phänomischen Bilddaten zur Extraktion agronomischer Merkmale, zur
• End-to-End-Modellarchitektur: Entwicklung neuartiger End-to-End-Deep-Learning-Pipelines zur Vorhersage der Pflanzenleistung und der Genotyp-Umwelt-Wechselwirkungen (G×E) aus Bilddaten und zum
• Multimodalen Repräsentationslernen: Weiterentwicklung multimodaler Latent-Space-Modellierungsansätze für Anwendungen im Bereich der Pflanzenphänotypisierung
• Pipeline-Entwicklung: Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Mitarbeiter bei der Einrichtung standardisierter Bildverarbeitungs-Pipelines
• Fachliche Beratung von Doktoranden und Studierenden bei der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf phänomische Datensätze
• Lehraufgaben: Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen zu Deep Learning für die Landwirtschaft und präzise Phänotypisierung (Vorlesungen, praktische Übungen und Exkursionen lt. LVVO)
• Mitwirkung an der Vorbereitung und Einreichung von Forschungsanträgen
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in Fachzeitschriften mit Peer-Review

Die Möglichkeit der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung im Rahmen einer Habilitation ist gegeben.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalenter Abschluss) in Informatik oder Datenwissenschaft oder in einem verwandten Fachgebiet
• Abgeschlossene Promotion in der Informatik mit Schwerpunkt Computer Vision
• Fundierte Fachkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Wünschenswert: Deutschkenntnisse,
• Erfahrung in der Pflanzenphänotypisierung oder verwandter agronomischer Forschung ist wünschenswert

Wir bieten:

• die Möglichkeit, mit Ihrer Tätigkeit die Bildung junger Menschen zu unterstützen und dazu beizutragen, dass neue Erkenntnisse gewonnen und wichtige wissenschaftliche Forschungsfragen beantwortet werden können,
• einen sicheren Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Homeoffice, flexible Arbeitszeitgestaltung, variable Teilzeitmodelle).

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten ist ausdrücklich erwünscht. Bewerber*innen mit einem Abschluss, der nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit bei Abschluss des Arbeitsvertrages eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) vorlegen. Möglichkeiten zur Beantragung eines finanziellen Zuschusses hierfür, finden Sie unter: https://www.anerkennung-in-deutschland.de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Lukas Roth, E-Mail: lukas.roth@landw.uni-halle.de.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 5-2661/26-H mit den üblichen Unterlagen bis zum 10.04.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Frau Anna Leuteritz, 06099 Halle (Saale). Vorzugsweise senden Sie Ihre Bewerbung anna.leuteritz@landw.uni-halle.de.

in einer zusammenhängenden PDF-Datei bitte per E-Mail an inklusive aller Unterlagen Die Ausschreibung erfolgt unter Vorbehalt eventueller haushaltsrechtlicher Restriktionen. Bewerbungskosten werden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet. Bewerbungsunterlagen werden nur zurückgesandt, wenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt wurde. Eine elektronische Bewerbung ist erwünscht.

____________________________________________________________________________________________________________________

The Faculty of Natural Sciences III, Institute of Agricultural and Nutritional Sciences, at Martin Luther University Halle-Wittenberg, Research Group Precision Phenotyping of prospective Professor Dr. Lukas Roth, is seeking a full-time

Research Associate in the field of Computer Vision (m-f-d) for a fixed term of 3 years, starting from 01.06.2026.

Remuneration will be determined based on job duties and responsibilities and will be aligned with the fulfillment of listed personal requirements, up to pay grade E 13 under the TV-L (Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder – 'German Public Service Pay Agreement for the Federal States').

Job Responsibilities:

• Research on the development and use of state-of-the-art computer vision models on phenomic image data for the extraction of agronomic traits, for

• End-to-end model architecture: Development of novel end-to-end deep learning pipelines for predicting crop performance and genotype-by-environment interactions (G×E) from image data and for

• Multi-modal Representation Learning: Advancement of multi-modal latent space modelling approaches for plant phenotyping applications

• Pipeline Development: Supporting scientific and technical staff in establishing standardized image processing pipelines

• Provide specialized guidance to doctoral candidates and students on the application of machine learning methods to phenomic data sets

• Teaching Responsibilities: Design and deliver coursework in Deep Learning for Agriculture and Precision Phenotyping, including lectures, practical sessions, and field excursions (4 semester hours per week)

• Participation in the preparation and submission of research proposals

• Presentation of research results at national and international conferences and publication in peer-reviewed journals

The position offers the opportunity for further academic qualification in the form of a habilitation.

Requirements:

• Completed scientific university degree (Master's or equivalent) in computer science or data science or a related field

• Completed PhD in computer science with a focus on computer vision

• Strong proficiency in Python and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)

• Excellent written and verbal communication skills in English

• German language proficiency desirable

• Background or experience in plant phenotyping or related agronomic research desirable

We offer:

• the opportunity to support the education of young people through your work and to contribute to gaining

new insights and answering important scientific research questions

• a secure job with attractive working conditions (home office, flexible working hours, and variable part-time

models)

Applications from disabled persons, including those of equal status (as certified by the Bundesagentur für Arbeit / Federal Employment Agency), will be given preferential consideration if they are equally suitable and qualified. Women are strongly encouraged to apply. Applications from individuals of all nationalities are explicitly welcome. Applicants with a degree that was not obtained at a German university must submit a Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications from the Central Office for Foreign Education (ZAB)

(https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) as proof of equivalence upon conclusion of the employment contract. You can find ways to apply for a financial grant for this under: https://www.anerkennung-in-deutschland.de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#.

If you have any questions, please contact Dr. Lukas Roth, Email: lukas.roth@landw.uni-halle.de.

Please send your application, including Reg. No.: 5-2661/26-H, with the required documents to Martin Luther University Halle-Wittenberg, Faculty of Natural Sciences, Institute of Agricultural and Nutritional Sciences, Ms. Anna Leuteritz, 06099 Halle (Saale) until 10/04/2026. Preferably, the complete application should be sent electronically by e-mail in a single PDF file to anna.leuteritz@landw.uni-halle.de.

This job posting is subject to potential budgetary restrictions. Application costs will not be reimbursed by Martin Luther University. Application documents will only be returned if a sufficiently stamped envelope is enclosed. Electronic applications are welcome.