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Über greenHeat Technologies

greenHeat Technologies ist ein GreenTech-Startup aus Würzburg, das eine neue Kategorie dezentraler Energieinfrastruktur aufbaut. Unsere Ultra Nano Data Centers (UNDC) werden in Gebäudekellern installiert und nutzen die Abwärme der Rechenleistung direkt zur Gebäudeheizung. So entsteht ein System, das gleichzeitig CO₂-neutrale Wärme liefert, lokale Edge-Computing-Kapazität bereitstellt und die regulatorischen Anforderungen des Energieeffizienzgesetzes (EnEfG) und Gebäudeenergiegesetzes (GEG) erfüllt. Wir befinden uns in der Gründungsphase (Q2 2026) und bauen ein Team, das Technologie, Energie und Gebäudewirtschaft zusammenbringt.

Die Rolle

Du optimierst den Thermal-Compute-Orchestrator durch Machine Learning – Lastprognosen, thermische Modelle und autonomes Scheduling. Deine Algorithmen bestimmen, wann und wo Rechenleistung aktiviert wird, um gleichzeitig Wärmebedarf zu decken und Energiekosten zu minimieren.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen für Wärmebedarfsprognose und Strompreisoptimierung
• Verbesserung des Digital-Twin-Modells durch reale Betriebsdaten
• Anomalie-Erkennung in Sensor-Zeitreihen der UNDC-Module
• Scheduling-Algorithmen für Multi-Variablen-Optimierung (Wärme, Strom, Compute)

Dein Profil

• Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und Prognosemodellen
• Python-Expertise (scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
• Kenntnisse in Optimierungsalgorithmen von Vorteil
• Verständnis von Energiesystemen wünschenswert

Was wir bieten

• VSOP-Beteiligung – dein Algorithmus steigert den Unternehmenswert
• Zugang zu realen Betriebs- und Sensordaten ab Tag 1
• Remote-first mit voller zeitlicher Flexibilität
• Forschungsnahe Arbeit mit direktem Produkteinfluss
• Interdisziplinäres Team aus Software, Energie und Gebäudetechnik

So bewirbst du dich

Sende deinen Lebenslauf und eine kurze Vorstellung per E-Mail an jobs@greenheat.tech oder nutze unser Bewerbungsformular auf greenheat.tech/karriere. Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden bei dir. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!