Detailansicht des Stellenangebots

An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Professur Precision Phenotyping, ist ab dem 01.07.2026, die auf 3 Jahre befristete Stelle einereines Wissenschaftlichen MitarbeiterinMitarbeiters (Postdoc) (m-w-d) in Vollzeit zu besetzen.

Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben:

• Forschung im Bereich Drohnen-Phänotypisierung bei Weizen, insbesondere Aufbau von Drohnen-Phänotypisierungsarbeiten an einem Weizen-Panel mit Thermal-, RGB- und anderen Sensoren zur Überwachung von Pflanzenwachstum und Stressreaktionen
• Forschung im Bereich Bodenroboter-Phänotypisierung, insbesondere Aufbau von Bodenroboter-Phänotypisierungsarbeiten an Weizen und Hülsenfrüchten mit Thermal-, RGB- und anderen Sensoren zur Wachstumsüberwachung
• Koordination der Erhebung von Referenzdaten (Ground Truth), insbesondere Planung und Unterstützung bei der Erfassung agronomischer Standardmerkmale im Feld
• Fachliche Betreuung von Studierenden in den Bereichen Phänotypisierung, Pflanzenphysiologie und Züchtung
• Lehraufgaben: Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Precision Phenotyping im Kontext von Agrartechnologie, Pflanzenphysiologie und Züchtung, einschließlich Vorlesungen, Praktika und Geländeübungen (4 Semesterwochenstunden)
• Mitwirkung bei der Vorbereitung und Einreichung von Forschungsanträgen
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie Veröffentlichung in peer-reviewten Fachzeitschriften

Die Möglichkeit zur weiteren eigenen wissenschaftlichen Qualifikation im Rahmen einer Habilitation ist gegeben.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalenter Abschluss) in Agrarwissenschaften, Pflanzenwissenschaften, Biologie, Informatik oder in einem verwandten Fachgebiet
• Promotion in Agrarwissenschaften / Pflanzenwissenschaften / Züchtung mit starkem Schwerpunkt auf Informatik / maschinelles Lernen oder Promotion in Informatik / Computer Vision mit starkem Schwerpunkt auf Agrar- / Pflanzenwissenschaften
• Fundierte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Pflanzenphänotypisierung von Getreide und/oder Leguminosen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und R
• Erfahrung mit Drohnen- und/oder Roboterphänotypisierung sowie Bildverarbeitung / maschinellem Lernen
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
• Deutschkenntnisse wünschenswert

Wir bieten:

• die Möglichkeit, mit Ihrer Tätigkeit die Bildung junger Menschen zu unterstützen und dazu beizutragen, dass neue Erkenntnisse gewonnen und wichtige wissenschaftliche Forschungsfragen beantwortet werden können,
• einen sicheren Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Homeoffice, flexible Arbeitszeitgestaltung, variable Teilzeitmodelle).

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten ist ausdrücklich erwünscht. Bewerber*innen mit einem Abschluss, der nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit bei Abschluss des Arbeitsvertrages eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) vorlegen. Möglichkeiten zur Beantragung eines finanziellen Zuschusses hierfür, finden Sie unter: https://www.anerkennung-in-deutschland.de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Lukas Roth, E-Mail: lukas.roth@landw.uni-halle.de Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 5-3798/26-H mit den üblichen Unterlagen bis zum 11.05.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Prof. Dr. Lukas Roth, 06099 Halle (Saale). Vorzugsweise senden Sie Ihre Bewerbung in einer zusammenhängenden PDF-Datei bitte per E-Mail an anna.leuteritz@landw.uni-halle.de.
Bewerbungskosten werden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet. Bewerbungsunterlagen werden nur zurückgesandt, wenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt wurde. Eine elektronische Bewerbung ist erwünscht.

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The Faculty of Natural Sciences III, Institute of Agricultural and Nutritional Sciences, at Martin Luther

University Halle-Wittenberg, Research Group Precision Phenotyping, is seeking a full-time

Research Associate (Postdoc) (m-f-d)

for a fixed term of 3 years, starting from 01.07.2026.

Remuneration will be determined based on job duties and responsibilities and will be aligned with the fulfillment

of listed personal requirements, up to pay grade E 13 under the TV-L (Tarifvertrag für den Öffentlichen

Dienst der Länder – 'German Public Service Pay Agreement for the Federal States').

Job Responsibilities:

• Research in Drone Phenotyping in Wheat, in particular establishment of drone phenotyping work on wheat panel with thermal, RGB and other sensors for crop growth and stress monitoring

• Research in Ground Robot Phenotyping, in particular establishment of ground robot phenotyping work on wheat and legumes with thermal, RGB and other sensors for crop growth monitoring

• Coordination of Ground Truth Data Collection, in particular planning and support in standard agronomic trait collection on field

• Provide specialized guidance to undergraduate students in phenotyping, plant physiology and breeding

• Teaching Responsibilities: Design and deliver coursework in Precision Phenotyping in the context of Agricultural Technology, Plant Physiology and Breeding, including lectures, practical sessions, and field excursions (4 semester hours per week)

• Participation in the preparation and submission of research proposals

• Presentation of research results at national and international conferences and publication in peer-reviewed journals

The opportunity to further your own academic qualifications through a habilitation is given.

Requirements:

• Completed scientific university degree (Master's or equivalent) in Agricultural Sciences, Plant Sciences, Biology, Computer Science or a related field

• PhD in Agriculture/Plant Science/Breeding with strong focus on computer science / machine learning or PhD in Computer Science/Computer Vision with strong focus on Agriculture/Plant science

• In-depth specialist knowledge and work experience in plant phenotyping on cereals and/or legumes

• Strong proficiency in Python and R

• Experience with drone- and/or robot-based phenotyping, as well as image processing and machine learning

• Ability to work well with others, ability to work independently, and a high degree of initiative

• Excellent written and verbal communication skills in English

• German language proficiency desirable

We offer:

• the opportunity to support the education of young people through your work and to contribute to gaining new insights and answering important scientific research questions

• a secure job with attractive working conditions (home office, flexible working hours, and variable part-time models)

Applications from disabled persons, including those of equal status (as certified by the Bundesagentur für Arbeit / Federal Employment Agency), will be given preferential consideration if they are equally suitable and qualified. Women are strongly encouraged to apply. Applications from individuals of all nationalities are explicitly welcome. Applicants with a degree that was not obtained at a German university must submit a Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications from the Central Office for Foreign Education (ZAB)

(https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) as proof of equivalence upon conclusion of the employment contract. You can find ways to apply for a financial grant for this under: https://www.anerkennung-in-deutschland.de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#.

If you have any questions, please contact Prof. Dr. Lukas Roth, Email: lukas.roth@landw.uni-halle.de .

Please send your application, including Reg. No.: 5-3798/26-H, with the required documents to Martin Luther University Halle-Wittenberg, Faculty of Natural Sciences, Institute of Agricultural and Nutritional Sciences, Prof. Dr. Lukas Roth, 06099 Halle (Saale) until 11/05/2026. Preferably, the complete application should be sent electronically by e-mail in a single PDF file to anna.leuteritz@landw.uni-halle.de.

This job posting is subject to potential budgetary restrictions.

Application costs will not be reimbursed by Martin Luther University. Application documents will only be returned if a sufficiently stamped envelope is enclosed. Electronic applications are welcome.