Stellenangebot: Werkstudent / Praktikum – Data Scientist (m/w/d) bei quo data GmbH Qualitätsmanagement und Statistik

Werkstudent / Praktikum – Data Scientist (m/w/d)

Deine Rolle im Data-Science-Team

Du arbeitest in einem kleinen Team, das komplexe Daten in Ergebnisse verwandelt, auf die sich unsere Kunden verlassen können. Statistik, Mathematik und Software für reale, greifbare Probleme. Du übernimmst von Anfang an eigene Aufgaben und arbeitest mit denselben Tools wie der Rest des Teams.

Als Werkstudent:in - Data Scientist schreibst du Python, automatisierst wiederkehrende Analysen und Reports und nutzt KI-Tools als festen Bestandteil deines Arbeitsalltags.

Deine Aufgaben

• Statistische Analysen für verschiedene Anwendungsbereiche: Lebensmittel, Verbraucherschutz, Umwelt, Werkstoffe, Biomedizin.
• Entwicklung und Pflege agentenbasierter Workflows für Datenanalysen, Modellierung und Reporting.
• Entwicklung und Erweiterung unserer webbasierten Softwarelösungen.
• Einsatz von KI-Tools und Agenten zur Unterstützung von Analyse, Prototyping und Dokumentation.

Dein Profil

• Du studierst Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbares technisches Fach.
• Praktische Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder GitHub Copilot. Du kannst effektive Prompts schreiben, einschätzen, wo Agenten sinnvoll eingesetzt werden können, und ihre Ergebnisse kritisch prüfen.
• Fundierte Python-Kenntnisse, idealerweise inklusive Erfahrung in der Anwendungsentwicklung.
• Sicherer Umgang mit Git: Branches, Commits, Pull Requests, Lösen von Merge-Konflikten.
• Interesse an Statistik und am Verständnis von Code, der von Coding-Agenten erstellt wurde.
• Bereitschaft, dich selbstständig in neue Themen einzuarbeiten.
• Klare und offene Kommunikation, auch mit Kolleg:innen aus anderen Fachbereichen.
• Du lebst in oder in der Nähe von Dresden und kannst 10–20 Stunden pro Woche arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind ein großes Plus.

Wünschenswert

• SQL, pandas, NumPy oder R.
• Webtechnologien wie FastAPI, Django oder ein JavaScript-Framework.
• Docker, CI/CD oder LaTeX.

Was wir bieten

• Ein tolles Team mit flacher Hierarchie und offener Unternehmenskultur.
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit interdisziplinären Kollegen.
• Ein offenes Ohr für eigene kreative Ideen.
• Flexible Arbeitszeiten passend zu deinem Vorlesungsplan.
• Eine feste Ansprechperson im Team von Tag eins an.
• Die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.
• Gemeinsame Events, z.B. Sommer- und Weihnachtsfeiern.
• Kaffee-Flatrate & Freigetränke.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann senden aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen an Kristina Berger (karriere@quodata.de).

Bitte beachten:

Du kannst Deine Bewerbung gerne per E-Mail senden. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Bewerbungsadresse

QuoData GmbH
Personalabteilung
Frau Berger
karriere@quodata.de