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Stellendetails zu: AI Engineer (m/w/d) – On-Premise KI / LLM Solutions

AI Engineer (m/w/d) – On-Premise KI / LLM Solutions

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: IT-Tasks GmbH

Besondere Merkmale

  • Beginn ab 01.08.2026
  • Homeoffice möglich

Arbeitsort

Ennepetal

Anstellungsart

Vollzeit

Befristung

unbefristet

Berufsbezeichnung

  • KI-Engineer

Stellenbeschreibung

Über uns

Die IT-tasks GmbH ist ein IT-Dienstleister mit Fokus auf moderne, lokale KI-Lösungen (On-Premise AI) für Unternehmen.
Wir entwickeln und betreiben leistungsstarke Infrastrukturen für KI-Workloads direkt beim Kunden – sicher, datenschutzkonform und unabhängig von Cloud-Anbietern.

Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir einen AI Engineer, der nicht nur Modelle versteht, sondern auch Systeme baut, integriert und produktiv betreibt.

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb von lokalen KI-Systemen (LLM / AI-Server / GPU-Infrastruktur)
  • Installation, Konfiguration und Optimierung von AI-Stacks (z. B. Ollama, vLLM, Docker, CUDA)
  • Entwicklung und Anpassung von KI-Workflows für Kundenprojekte
  • Integration von KI in bestehende IT-Infrastrukturen (Windows Server, Netzwerke, VMs)
  • Performance-Tuning von GPU-Systemen und Storage
  • Umsetzung von Datenschutz- und On-Prem-Konzepten
  • Unterstützung bei Kundenprojekten (Planung, Umsetzung, Übergabe)

Dein Profil

  • Erfahrung im Bereich AI / Machine Learning / LLMs
  • Gute Kenntnisse in: 
    • Python (wichtig)
    • Linux & Docker
    • GPU / CUDA / AI-Workloads
  • Verständnis für: 
    • IT-Infrastruktur (Server, Netzwerk, Virtualisierung)
    • On-Prem Lösungen (nicht nur Cloud!)
  • Idealerweise Erfahrung mit: 
    • Open Source LLMs (Llama, Mistral etc.)
    • Vektor-Datenbanken / RAG
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Deutschkenntnisse (mind. B2)

Was dich erwartet

  • Fokus auf zukunftsorientierte KI-Projekte (kein 08/15 IT-Support)
  • Aufbau von realen AI-Infrastrukturen bei Kunden
  • Hoher Praxisanteil (Hands-on statt Theorie)
  • Moderne Hardware (GPU-Server, High-End Setups)
  • Flache Hierarchien & direkte Umsetzung von Ideen
  • Flexible Arbeitszeiten / Hybrid möglich
  • Weiterbildung / Schulung steht bei uns an erster Stelle

Warum wir?

Wir setzen bewusst auf On-Premise KI anstatt reiner Cloud-Lösungen.
Das bedeutet:

  • maximale Datensicherheit für Kunden
  • echte technische Herausforderungen
  • Arbeit mit High-End Hardware statt nur APIs

Bewerbung

Bitte sende deine Bewerbung inklusive Lebenslauf an:
📧 info@it-tasks.de

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: IT-Tasks GmbH

IT-Tasks GmbH

Informationen zur Bewerbung