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Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Universitätsklinikum Würzburg

Besondere Merkmale

  • Beginn ab 01.10.2026

Arbeitsort

Würzburg

Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

  • Data Scientist
  • Informatiker/in
  • Mathematiker/in

Stellenbeschreibung

Bewerbungsfrist: 31.07.2026

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.

Data Scientist (m/w/d)

  •  Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz
  •  01.10.2026
  •  Vollzeit
  •  befristet
Wir bieten
  • Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
  • Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
  • Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
  • Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
  • Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
  • Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
  • Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
  • Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
  • Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
  • verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit

Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen!

Ihr Aufgabengebiet
  • Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
  • Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
  • Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
  • Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
  • Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
  • Fundierte Programmiererfahrung
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
  • Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
  • Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf können Sie sich freuen
  •  Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
  •  Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
  •  Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
  •  Betriebliche Altersvorsorge
  •  Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
  •  Betriebssportangebote
  •  Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
  •  Jobrad
  •  Mitarbeiter Angebote
Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!

Lisa Kimmelmann
Projektkoordinatorin/Verwaltung
Tel: +49931 201 46306

Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.

Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Universitätsklinikum Würzburg

Universitätsklinikum Würzburg

HauptsitzWürzburg
Tätigkeitsfelder und Schlagworte
  • Gesundheitswesen

Informationen zur Bewerbung