Detailansicht des Stellenangebots

An der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik ist am Institut für Automatisierungstechnik eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich „Digitale Automatisierungssysteme“

zu besetzen.

Entgelt­gruppe: 13 TV-L

Ein­stellungs­datum: 01.09.2026

Befristung: 3 Jahre

Arbeitszeit: 100 %

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Der Lehrstuhl „Digitale Automatisierungssysteme“ forscht auf mehreren Schwerpunkten der Automation, darunter Systemarchitekturen für Industrie 4.0, industrielle Kommunikation, funktionale Sicherheit und digitalen Zwillingen in allen Phasen des Lebenszyklus. Unser Lehrangebot umfasst Vorlesungen, Seminare und Kleinprojekte zu Automatisierungssystemen und -geräten, industrielle Kommunikation, und Prozessleittechnik.

Ihre Aufgaben:

• anwendungsorientierte Forschung im Bereich der Automatisierungssysteme mit großem Gestaltungsspielraum im Rahmen des Lehrstuhlaufbaus
• Lehre von 4 Semesterwochenstunden im Bereich der Automatisierungstechnik (Übungen, Praktika, Seminar- und Abschlussarbeiten)
• Mitarbeit in Projekten in einer national und international engagierten Arbeitsgruppe
• Mitarbeit in der Selbstverwaltung des Instituts; Betreuung von Laborräumen
• wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion

Ihr Profil:

• abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Diplom/Master) im Studiengang Elektrotechnik, Informationstechnik oder in vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
• fundierte Kenntnisse auf dem Gebiet der Automatisierungstechnik mit starkem Praxisbezug zur Hardware, insbesondere SPS-Technik sowie deren Einbindung in Industrie 4.0
• fundierte praktische und konzeptionelle Fähigkeiten bei der Umsetzung automatisierungstechnischer Lösungen unter Einsatz von IT-Softwaresystemen - Struktur- und Verhaltensmodellierung industrieller technischer Systeme; sicherer Umgang mit UML, Umgang mit OPC UA sind erwünscht
• erste Erfahrungen mit Einsatz von LLMs in der Automatisierung sind erwünscht
• sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveaustufe C1)
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveaustufe B2)

Unser Angebot:

• Sie haben die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifizierung und werden entsprechend unterstützt und gefördert.
• Es erwartet Sie eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit hohem Gestaltungsspielraum und vielfältigen Kontakten
• Eine offene Gesprächs- und Führungskultur, in der Diskussionen auf Augenhöhe geführt werden und neue Ideen willkommen sind, kennzeichnet unsere Zusammenarbeit.
• Vernetzung und Erfahrungsaustausch mit Wissenschaftler*innen des ifak – Institut für Automation und Kommunikation

Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Prof. Dr.-Ing. Lisa Underberg über das Sekretariat Frau Annett Bartels unter annett.bartels@ovgu.de.

Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.ovgu.de/karriere und unter https://das.ovgu.de/

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.

Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz_Bewerber.html

Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum 12. Juli 2026 über das Online-Bewerbungsportal.