Stellendetails zu: Postdoc (w/m/d) Lernen von Repräsentationen für Grundlagen Modelle und Latente Modellierung

Postdoc (w/m/d) Lernen von Repräsentationen für Grundlagen Modelle und Latente Modellierung

Postdoc (w/m/d) Lernen von Repräsentationen für Grundlagen Modelle und Latente Modellierung

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.

Besondere Merkmale

  • Beginn ab 01.09.2026
  • Homeoffice möglich

Arbeitsort

Dresden

Anstellungsart

Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag)

Befristung

befristet für 24 Monate

Berufsbezeichnung

  • Physiker/in

Stellenbeschreibung

Postdoc (w/m/d) Lernen von Repräsentationen für Grundlagen Modelle und Latente Modellierung von großskaligen Laser-Plasma Simulationen

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Das Institut für Strahlenphysik erforscht Zustände von Materie unter extremen Bedingungen und in sehr kleinen Dimensionen.

Zur Verstärkung der Abteilung Laser-Teilchenbeschleunigung suchen wir Sie als Postdoc (w/m/d) - Lernen von Repräsentationen für Grundlagen Modelle und Latente Modellierung von großskaligen Laser-Plasma Simulationen.

Das sind Ihre Aufgaben
  • Entwurf und Training von Grundlagenmodellen und latenten Surrogatmodellen für Probleme in der Plasmaphysik
  • Weiterentwicklung und Performanceanalyse eine verteilten in-transit Trainingsworkflows
Das zeichnet Sie aus
  • Abgeschlossene Promotion in der Fachrichtung Physik (Rechnergestützte Physik oder vergleichbar)
  • Erfahrung im adaptiven Problemlösen und kritischen Analysieren von Ansätzen und Ergebnissen (wissenschaftliche Methode)
  • Mehrjährige Erfahrung mit Design und Training von modernen Neuronalen-Netzwerkarchitekturen, einschließlich Transformern, Vision Transformern und Diffusionsmodellen
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich numerischer Simulationen in der Physik oder verwandten Disziplinen
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in einer modernen Programmiersprache, wie Python, C++ oder Julia und Erfahrung mit mindestens einer anderen
  • Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Jax, ...)
  • Erfahrung im Arbeiten in einer Linux-Shell/Cluster-Umgebung und mit gemeinsam genutzten Ressourcen
  • Erfahrung mit kollaborativen Software-Entwicklungstools: Git, Gitlab/Github, CI
  • Kenntnisse in Softwarearchitektur
  • Selbstständige, analytische und wissenschaftlich fundierte Arbeitsweise
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung und Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern unterschiedlicher Fachrichtungen
Das bieten wir Ihnen
  • Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
  • Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
  • Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD-Bund möglich
  • Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
  • Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
  • Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
  • Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.

HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.

Das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) ist eine Forschungseinrichtung mit ca. 1.500 Mitarbeitenden und Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Seine fachübergreifenden wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in den Forschungsbereichen Energie, Gesundheit und Materie.

Informationen zur Bewerbung