Stellendetails zu: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.

Besondere Merkmale

  • Beginn ab 01.11.2026
  • Homeoffice möglich

Arbeitsort

Dresden

Anstellungsart

Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag)

Befristung

befristet für 24 Monate

Berufsbezeichnung

  • Informatiker/in
  • Physiker/in

Stellenbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.

Zur Verstärkung der Gruppe Artificial Intelligence suchen wir Sie als Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant.

Das sind Ihre Aufgaben
  • Kompaktkurse zu KI-Themen in der Helmholtz-Gemeinschaft
    • Koordination und Veranstaltung
    • Design und Ausarbeitung
    • Qualitätssicherung und Lernerfolgsmessung
  • Unabhängige Forschung auf dem Gebiet des Maschinelle Lernens in den Naturwissenschaften
Das zeichnet Sie aus
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaft oder Lehramtsausbildung oder vergleichbare Fachrichtung
  • Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
  • Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (tabellarische Daten mit scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken, Computer Vision mit Unets oder ähnlichen Ansätzen, Sprachmodellierung und Prädiktion mit Large Language Models)
  • Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models und agentischen Workflows
  • Lehrerfahrung, entsprechend mindestens 4–6 einwöchigen Kursen
  • Erfahrung mit modernen Lehrmethoden (z. B. Flipped Classroom, No-Code, With-Code, Peer-Learning etc.)
  • Vertrautheit mit Open Educational Resources (OER) als Grundlage für Lernmaterialien
  • Kenntnisse in reproduzierbarer digitaler Data Science (Programmierung, Versionsverwaltung, Paketmanagement, Nutzung der Kommandozeile, Datenanalyse mit Jupyter/Marimo)
  • Erfahrung mit Survey-Tools oder ähnlichen Instrumenten zur Qualitätssicherung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstorganisierte und kreative Arbeitsweise, geprägt von Neugierde, Toleranz und einem bewussten Umgang mit Fehlern
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

 

Das bieten wir Ihnen
  • Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
  • Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
  • Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD-Bund möglich
  • Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
  • Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
  • Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
  • Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.

HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESD EN-ROSSENDORF E.V.

Das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) ist eine Forschungseinrichtung mit ca. 1.500 Mitarbeitenden und Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Seine fachübergreifenden wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in den Forschungsbereichen Energie, Gesundheit und Materie.

Informationen zur Bewerbung