wiss. Mitarbeiter (m/w/d)

Lehrstuhl für Produktentwicklung und Leichtbau TUM School of Engineering and Design Technische Universität München An unserem Standort in Garching bei München suchen wir wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit für Computational Design eines neuartigen Mikrofluidförderers mit Anwendung im Bioprinting (Promotion) Der Lehrstuhl für Produktentwicklung und Leichtbau beschäftigt sich mit der Neuentwicklung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Anhand technischer Problemstellungen entwickeln wir Methoden, Werkzeuge und Lösungen, optimiert in Bezug auf Funktionalität, Gewicht und Kosten. Wir suchen wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung und Lehre in folgendem Bereich: Thema Neuartige Produkte, für die wenig oder kein Erfahrungswissen vorhanden ist, können mit Simulationsmodellen und Verfahren der numerischen Optimierung entwickelt werden. Für eine systematische Entwicklung technischer Lösungen werden dafür einfache Modelle (physikalisch motiviert oder über Daten trainiert) oder umfangreiche Finite-Elemente-Modelle (mit existierenden Modellierungsmethoden) entwickelt und generativen Verfahren oder der numerischen Optimierung zugänglich gemacht. Konkret soll damit in einem Anwendungsprojekt mit einem Industriepartner ein Fluidfördersystem ausgelegt werden.
Ein mögliches Forschungsgebiet ist die KI-gestützte Modellgenerierung neuartiger Produkte.
Aufgaben

• Bearbeitung von Lehrstuhlprojekten inkl. Durchführung von Experimenten zur Erhebung von Messdaten
• Weiterentwicklung von Auslegungsverfahren und Tools
• Unterstützung des Lehrstuhlbetriebs, Lehrveranstaltungen, Betreuung von Studierenden Anforderungen (bitte Eignung im Anschreiben erläutern)
• Masterabschluss im Bereich Ingenieurwesen
• Sehr gute Grundlagenkenntnisse der Technischen Mechanik und idealerweise Kontinuumsmechanik
• Erfahrung mit mathematischer Modellierung und FE-Modellierung (z. B. ANSYS, COMSOL)
• Wünschenswert sind Parametrische CAD-Modellierung und Erfahrung mit Durchführung von Experimenten Abb. 1: Fluidfördersystem aus [Zhang et al. 2021, Nature reviews] (links) und Projektionen hochdimensionaler Design-Räume (rechts) Abb. 2: Systematisches Vorgehen für modellgestützte Auslegung gemäß Solution Space Engineering
• Deutschkenntnisse oder die überzeugend dargestellte Bereitschaft, sich diese anzueignen Wir bieten
• Vielseitige Innovationsthemen
• Interdisziplinäres und internationales Team
• Möglichkeit zur Promotion und Auslandsaufenthalt
• Volle Stelle als wiss. Mitarbeiter (m/w/d) mit Eingruppierung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)

Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch oder auf Englisch (bitte eine pdf-Datei, Referenz CompDes) per Email unter
applications.lpl@ed.tum.de. Alle Bewerbungen bis zum 19.8.2026 werden berücksichtigt. Informieren Sie sich bitte auf unserer Homepage über mögliche Fristverlängerungen.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern. Datenschutzhinweis: Mit Ihrer Bewerbung an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie diesbezüglich die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung (http://go.tum.de/554159). Mit der Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

www.mec.ed.tum.de/lpl