Stellendetails zu: Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
- Homeoffice möglich
Arbeitsort
Mainz am RheinAnstellungsart
VollzeitBefristung
befristet für 48 MonateBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Informatiker/in
Stellenbeschreibung
Doktorand*in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Kennziffer
J158-2026
Bewerbungsfrist
18.8.2026
Eingruppierung
EG 13 TV-L
Befristung
Befristet (4 Jahre)
Einsatzort
Mainz
Umfang
100%
Eintrittsdatum
Ab sofort
Zur Verstärkung der XplaiNLP-Gruppe (https://xplainlp.github.io/) im Bereich Wirtschaftsinformatik des Fachbereichs 03 Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen motiviertenn und engagierten Wissenschaftlichen Mitarbeiterin.
Ihre Aufgaben:
• Forschungsaufgaben im Bereich der Erklärbaren KI
• eigenständige Forschung zu Methoden des Interpretable/Explainable Machine Learning mit dem Ziel der Promotion
• Konzeption, Implementierung und Evaluation von XAI-Ansätzen sowie Publikation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
• Unterstützung in der Lehre (z. B. Übungen, Seminare oder Vorlesungsbegleitung im Bereich Machine Learning/Explainable AI) im Umfang der jeweiligen Lehrverpflichtung
• Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden
Ihr Profil:
• sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) bevorzugt in Informatik oder alternativ einem eng benachbarten Fach, idealerweise mit Schwerpunkt in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Explainable AI (XAI)
• vertiefte und hinreichend breite Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich maschinelles Lernen sowie zu Methoden der Erklärbarkeit (z. B. Interpretable Machine Learning, Post-hoc Explainability, Concept-based Explanations, kausale Inferenz)
• sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
• dem Karrierefortschritt entsprechende Erfahrung in der universitären Lehre, bevorzugt zu Machine Learning/Explainable AI, ist von Vorteil
• sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)
• hinreichende Deutschkenntnisse für die Lehre in deutscher Sprache (mind. B1-Niveau wünschenswert)
• hohes Maß an Eigeninitiative, Eigenverantwortung, Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeit sowie Freude am wissenschaftlichen Austausch und an der Wissensvermittlung
Die Bewerberinnen und Bewerber müssen neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen die in § 57 Hochschulgesetz Rheinland-Pfalz geforderten Einstellungsvoraussetzungen erfüllen.
Die Stelle wird nach EG 13 TV-L vergütet und ist ab sofort befristet für die Dauer von zunächst 4 Jahren zu besetzen. Eine Verlängerung der Beschäftigungszeit ist gegebenenfalls möglich.
Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifikation Promotion.
Wir sind ein Ort der Vielfalt und begrüßen qualifizierte Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen.
Wir sind bestrebt, den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich zu erhöhen, und haben daher ein besonderes Interesse an der Bewerbung von Frauen.
Menschen mit Schwerbehinderung und die ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellten Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung?
Dann bewerben Sie sich jetzt bis zum 18.08.2026 über unseren Button „Jetzt bewerben“ mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen:
• Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf mit den wichtigsten Eckdaten (Ausbildung/Studium, Praktika, Projekt- und Arbeitserfahrung)
• Zeugnisse (Bachelor, Master, ggf. weitere Zertifikate) ggf. mit deutscher Anerkennung
• Als Leseprobe die Masterarbeit sowie ggf. weitere Veröffentlichungen im Umfang von höchstens 40 Seiten
• Link zu GitHub-Profil bzw. Portfolio relevanter Projekte (falls vorhanden)
• Stichwortartige Auflistung der Programmierkenntnisse (Sprachen, Frameworks, Tools) sowie der vertieften Kenntnisse im Bereich Machine Learning/Explainable AI
Eine Einstellung in den öffentlichen Dienst des Landes Rheinland-Pfalz darf nur erfolgen, wenn Sie die Gewähr dafür bieten, jederzeit für die freiheitliche demokratische Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes und der Verfassung für Rheinland-Pfalz einzutreten.
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) gehört zu den großen Universitäten in Deutschland. In der Wissenschaftsregion Rhein-Main entfaltet sie ihre Leistungsstärke, Innovationskraft und Dynamik. Als Volluniversität ermöglicht die JGU ein Fachgrenzen überschreitendes Lehren und Lernen und eröffnet großes Potenzial für international renommierte, interdisziplinäre Forschung. Fast all ihre Einrichtungen vereint die JGU auf einem innenstadtnahen Campus – ein Ort lebendiger akademischer Kultur für Forschende, Lehrende und Studierende aus allen Kontinenten.
Wir bieten
- Sichere und transparente Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder sowie weitere Zusatzleistungen wie eine Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und faire Regelungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Homeoffice - anteilige Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Gemeinsam bringen wir auf dem lebendigen und dynamischen Campus Wissenschaft und Gesellschaft voran
- Starke Unterstützung der eigenen akademischen Karriere
- Vielfältige Angebote für die Entfaltung Ihrer Talente und Perspektiven
- Mitarbeit in einem dynamischen internationalen Team mit vielfältigen, abwechslungsreichen und verantwortungsvollen Tätigkeiten
Interesse geweckt?
Direkt hier online bewerben oder Kontakt mit unserem Team aufnehmen.
Prof. Vera Schmitt: vera.schmitt@uni-mainz.de
Melden Sie sich gerne bei Fragen!
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen: 9000 - 9640
Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen: 9000 - 9640
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