Stellenangebot: Duales Studium B.Sc. Angewandte Künstliche Intelligenz (m/w/d) bei SMA Solar Technology AG

Das Wichtigste im Überblick

Besondere Merkmale

  • Duales Studium (praxis­integrierend)
  • Beginn ab 01.08.2027

Ort

Niestetal

Anstellungsart

Vollzeit

Benötigter Schulabschluss

Fachhochschulreife

Studiengang

Bachelor of Science - Angewandte Künstliche Intelligenz

Stellenbeschreibung

Warum SMA?

Du möchtest die Energieversorgung der Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei SMA richtig.

Bei uns arbeitest Du an Lösungen, die den Wandel zu einer nachhaltigen Energieversorgung weltweit voranbringen. Dabei setzen wir auf Menschen, die Verantwortung übernehmen, Ideen einbringen und Veränderungen mitgestalten wollen.

Deine Mission – das erwartet Dich bei uns:
 
Bei SMA arbeitest Du an innovativen Lösungen für globale Lieferketten und lernst, wie moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz Unternehmen effizienter, nachhaltiger und datengetriebener machen. Im Bereich Global Supply Management unterstützt Du die kontinuierliche Weiterentwicklung internationaler Supply-Chain-Prozesse und treibst die digitale Transformation bei SMA aktiv mit voran. Dabei verbindest Du moderne KI-Technologien mit den Anforderungen einer globalen Lieferkette, analysierst Daten, gewinnst daraus wertvolle Erkenntnisse und entwickelst intelligente Lösungen für logistische Herausforderungen. Dein theoretisches Wissen aus dem Studium setzt Du direkt in realen Projekten ein und sammelst so wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Umfeld.  

  • Data Analytics & Predictive Insights - Du analysierst große Datenmengen entlang unserer Lieferketten und entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für operative und strategische Fragestellungen.
  • KI-gestützte Prozessoptimierung - Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Logistik- und Supply-Chain-Prozessen und unterstützt bei der Entwicklung intelligenter Lösungen zur Effizienzsteigerung.
  • Machine Learning & Forecasting - Du arbeitest an Prognosemodellen für Bedarfsplanung, Materialverfügbarkeit und Lieferperformance und lernst moderne Methoden des Machine Learnings kennen.
  • Digitalisierung & Innovation - Du unterstützt die Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse sowie neuer digitaler Lösungen für die globale Supply Chain und gewinnst Einblicke in innovative KI-Technologien.
  • Projektarbeit - Du arbeitest in interdisziplinären Teams mit Fachbereichen, IT und Data Experts zusammen und begleitest spannende Transformations- und Digitalisierungsprojekte.

 
Dein Profil – das bringst Du mit:  

  • Schule - Du hast die allgemeine Hochschulreife oder die Fachhochschulreife erworben.
  • Technologiebegeisterung - Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Technologien, Datenanalyse und innovative Lösungen.
  • Analytisches Denken - Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Zusammenhänge und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten.
  • Lernbereitschaft - Du möchtest neue Technologien verstehen, hinterfragen und praktisch anwenden.
  • Teamfähigkeit & Kommunikation - Du arbeitest gerne mit anderen Menschen zusammen und kannst Deine Ideen zielgruppengerecht vermitteln.

 
Regelstudienzeit: 7 Semester / Start 01.08.2027

Studiengebühren: Werden von SMA gezahlt.

Ausbildungsorte: SMA Solar Technology AG, Raum Kassel.

Studienorte: Die Lehrveranstaltungen des Studiums finden überwiegend im Digitalen Live-Studium statt. Der Campus der FOM Kassel kann ergänzend als Lern- und Arbeitsort genutzt werden.  

Bereit für deine ersten beruflichen Schritt

 
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und deinen letzten drei Schulzeugnissen  

Dein Kontakt im Ausbildungsteam

Sascha Biedermann| SMA Solar Technology AG
 
∗ SMA steht für Chancengleichheit und Vielfalt - unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: SMA Solar Technology AG

HauptsitzNiestetal
Gründung1981
Betriebsgröße4500
Tätigkeitsfelder und Schlagworte
  • Solarenergie
  • Technologie

Informationen zur Bewerbung