Stellenangebot: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in,PhD Student (m/w/d)am Institut für Computational Genomic Medicine bei Johann Wolfgang Goethe- Universität Frankfurt Stiftung des öfftl. Rechts

Über die Goethe-Universität

Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 7.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 159 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet.

Über unseren Bereich

Am** Institut für Computational Genomic Medicine** in der Gruppe von Prof. Dr. Marcel Schulz (https://cgm.uni-frankfurt.de) ist **zum nächstmöglichen Zeitpunkt **eine Position als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in , PhD Student (m/w/d)
(E13 TV-G-U, 65 %-Teilzeit)

befristet für drei Jahre (mit der Option auf Verlängerung) zu besetzen.
 
Wir bieten:

• strukturiertes Training und Supervision mit der Möglichkeit, eine autonome Planung und Durchführung von Experimenten zu entwickeln.
• interessante und hochrelevante Forschungsprojekte.
• ein breites Methodenspektrum, vielfältige Projekte im Rahmen von verschiedenen nationalen und internationalen Kooperationen
• ein abwechslungsreiches, kreatives Forschungsumfeld und eine sehr gute Ausstattung
• einen attraktiven Tarifvertrag (TV-G-U) und betriebliche Altersvorsorge
• die Stelle ist generell teilbar mit Fokus auf einzelne Aufgabengebiete

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit im Projekt „Entwicklung neuer Verfahren für die Vorhersage und Analyse von RNA-DNA-Interaktionen“, in dem neue Methoden des Maschinellen Lernens für unterschiedliche Fragestellungen unter Einbeziehung von genetischen, epigenomischen und RNA-Interaktionsdaten entwickelt werden sollen. 
• Entwicklung von neuen KI-Komponenten für Anwendungen in der personalisierten Medizin
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen für Fachjournale
• Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Mitarbeit in Forschungsnetzwerken

Ihr Profil/Einstellungsvoraussetzungen

Allgemeine und technische Anforderungen:

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Master)  mit Schwerpunkt  Bioinformatik oder Informatik
• gute Programmierkenntnisse in C++, Rust oder einer Skriptsprache wie Python
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens ist wünschenswert
• Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten ist wünschenswert
• Organisations- und Teamfähigkeit, Flexibilität, Aufgeschlossenheit, Kommunikationsfähigkeit
• sehr gute Englischkenntnisse

Bewerbungshinweise / Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Goethe-Universität setzt sich aktiv ein für Chancengerechtigkeit, Familienfreundlichkeit und Diversität. Um die Vielfalt unterschiedlicher Lebenswelten und Erfahrungen an der Universität zu stärken, freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte und Zugehöriger anderer bisher unterrepräsentierter Gruppen. Personen mit einer Schwerbehinderung oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Sind Frauen in dem Fachbereich/der zentralen Einrichtung unterrepräsentiert, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).

Wir suchen hochmotivierte, neugierige und interaktive Kandidat*innen für unser interdisziplinäres Team. Neben einer sehr guten Ausstattung bieten wir sehr gute Fortbildungsmöglichkeiten und ein abwechslungsreiches, kreatives Forschungsumfeld. Werden Sie ein Teil unseres Teams!
Nutzen Sie die Zeit, um sich zu bewerben: senden Sie bitte Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Qualifikations- und Ausbildungsnachweise) zusammengestellt in einem PDF-Dokument sowie unter Angabe eines möglichen Startzeitpunkts **bis zum 19.10.2026 **an: Prof. Dr. Marcel Schulz (vorzugsweise per E-Mail: [N.Oeztuerk@med.uni-frankfurt.de](mailto: N.Oeztuerk@med.uni-frankfurt.de%C2%A0)) oder an das Institut für Computational Genomic Medicine, Haus 26, 4. OG, Goethe-Universität Frankfurt, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt am Main.

Bitte beachten Sie, dass im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstehende Kosten von der Goethe-Universität nicht erstattet werden.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.