Stellenangebot: wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) bei Universität Paderborn

Das Wichtigste im Überblick

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Paderborn

Angebotsart

Arbeit

Anstellungsart

Vollzeit

Befristung

befristet bis 31.01.2031

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
  • Physiker/in

Stellenbeschreibung

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtige Forschungs- und Kooperationspartnerin prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

In der Fakultät für Naturwissenschaften – AG Bartley, Department Physik, Institut für Photonische Quantensysteme – ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiterin (w/m/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine zunächst bis zum 31. Januar 2031 wegen Drittmittelfinanzierung im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) befristete Tätigkeit. Die Befristungsdauer entspricht dem voraussichtlich bewilligten Projektzeitraum.

Projektbeschreibung und Aufgaben:
• Design und Simulation neuartiger supraleitender elektrische Schaltkreise in Kombination mit supraleitenden Einzelphotonendetektoren
• Tieftemperatur-Charakterisierung supraleitender Schaltkreise und supraleitender Detektoren
• Aufbau und Management der benötigten Infrastruktur zur Charakterisierung supraleitender Schaltkreise
• Entwicklung und Gestaltung eines Process Design Kits für supraleitende Schaltkreise und supraleitende Detektoren
• Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern
• Vorbereitung wiss. Veröffentlichungen, Vorträge und Patentanmeldungen, sowie ggfs. Nachfolgeprojekten und -aktivitäten

Einstellungsvoraussetzungen:
• Ein überdurchschnittlicher abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) sowie eine sehr gut abgeschlossene Promotion sind vorausgesetzt.
• Exzellente englisch Kenntnisse in Schrift und Sprache werden erwartet.
• Erfahrungen im Bereich der Charakterisierung und dem Design von SNSPDs und den dazugehörigen Kavitäten sind erwünscht.
• Kenntnisse über den Aufbau und die Funktionsweise von Josephson Junction basierten Schaltkreisen sind vom Vorteil.
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Cadence, oder vergleichbaren SPICE Simulatoren.
• Erfahrungen im Bereich der Charakterisierung von supraleitenden Schaltkreisen sind vom Vorteil.
• Vom Vorteil sind Wissen über die Anforderung von photonischen Quantensystemen an Detektorsystemen.
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in der Sicherung von Patenten.

Wir bieten Ihnen:
• Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote
• Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung
• Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Angabe der Kennziffer 7459 bis zum 11. Dezember 2026 erbeten an tim.bartley@uni-paderborn.de

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Tim Bartley

Fakultät für Naturwissenschaften

Universität Paderborn

Warburger Str. 100

33098 Paderborn

Paderborn University is a high-performance and internationally oriented university. Within interdisciplinary teams, we undertake forward-looking research, design innovative teaching concepts and actively transfer knowledge into society. As an important research and cooperation partner, the university also shapes regional development strategies. We offer our employees in research, teaching, technology and administration a lively, family-friendly and equal opportunity environment, a lean management structure and diverse opportunities. Join us to invent the future!

In the Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematics in the Department of Computer Science – Research Group Computer Architecture – the following position is to be filled as soon as possible

Research Assistant (f/m/d)

(Salary level according to 13 TV-L)

with 100 % of the regular working hours. This is a qualification position within the meaning of the German Act on Fixed-Term Research Employment Contracts for Academic Staff (Wissenschaftszeitvertragsgesetz “WissZeitVG”), which serves to promote a doctoral procedure. The position is, depending on the qualification achieved to date, initially limited for a period of three years. An extension is generally possible within the time limits of the “WissZeitVG”.

The research group, led by Prof. Dr.-Ing. Asif Ali Khan, works at the intersection of emerging computing architectures and compilers, using both conventional and emerging non-volatile memory technologies. Its research areas include in-memory and near-memory computing as well as the development of modeling and simulation frameworks and cost models for these novel systems. The group is particularly interested in hardware/software co-design and cross-stack optimizations for application domains including, and beyond, machine learning.

Duties and responsibilities:

• Scientific research in the broader area of novel computing architectures using conventional and emerging technologies

• Publishing, presenting and disseminating research results

• Teaching duties usually amounting to 4 teaching hours (SWS) per week during the lecture period

Recruitment requirements:

• Excellent scientific university degree (Master or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics or a related field

• Experience in computer architecture, ideally including unconventional computing paradigms such as near-memory and in-memory, computing, and with modeling and simulation tools (e.g., gem5)

• Knowledge of compiler frameworks (e.g., LLVM/MLIR) and proficiency in C/C++

We also expect:

• Independence and a solution-driven work attitude

• Willingness to collaborate and work in a diverse environment, including on topics beyond your main research area

• Fluency in English; German is a plus

We offer:

• Flexible working hours and the individual option of mobile working

• Wide range of health, counseling and prevention services

• Attractive fringe benefits such as childcare facilities and sports activities

• Opportunities for internal and external training and development

• Additional benefits in accordance with the collective agreement of the federal states (TV-L), such as annual bonuses and capital-forming benefits as well as the VBL supplementary pension scheme

• Research freedom to find and investigate topics of your own interest (within the scope of the group)

Applications from women are particularly welcome and, in case of equal qualifications and experiences, will receive preferential treatment according to to state law (LGG), unless there are preponderant reasons to give preference to another applicant. Part-time employment is generally possible. Applications from disabled people with appropriate suitability are explicitly welcome. This also applies to people with equal opportunities in accordance with the German social law SGB IX.

Please send your application documents (preferably in a single pdf file) using the Ref. No. 7443, by November 26, 2026 to eim-i-gs@uni-paderborn.de.

Information regarding the processing of your personal data can be located at:

https://www.uni-paderborn.de/en/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr.- Ing. Asif Ali Khan

Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematics

Paderborn University

Warburger Str. 100

33098 Paderborn

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Universität Paderborn

Informationen zur Bewerbung