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DevOps Engineer (m/w/d) – AWS / CI/CD / Python

Aufgaben / Verantwortlichkeiten

• Erstellung und Anpassung von User Stories, Features und Enablern zur Umsetzung technischer Anforderungen
• Analyse und Spezifikation technischer Anforderungen in enger Abstimmung mit dem Entwicklungsteam
• Implementierung und Administration von Cloud-Infrastrukturen in AWS (ECS, IAM, S3, CloudFormation, Secrets Manager)
• Programmierung in Python zur Automatisierung von Prozessen und zur Integration bestehender Systeme
• Administration von GitLab Runnern und Pflege der CI/CD-Pipelines (GitLab CI/CD, Jenkins)
• Durchführung von technischem Schwachstellenmanagement und Koordination der Behebung
• Monitoring und Observability mit OpenSearch, Grafana oder vergleichbaren Tools
• Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle / PostgreSQL)
• Erstellung technischer Features für die Umsetzung von Architektur- und Infrastrukturvorgaben
• Optional: Unterstützung im Betrieb von DaVit-Anwendungen sowie Teilnahme an Rufbereitschaften (nach Einarbeitung)

Anforderungen

Muss-Anforderungen

• Fundierte AWS-Erfahrung, insbesondere mit ECS, IAM, S3, CloudFormation und Secrets Manager (≥ 3 Jahre)
• Kubernetes-Erfahrung (mind. 3 Jahre)
• Programmierung in Python (≥ 1 Jahr)
• Administration von GitLab Runnern (≥ 2 Jahre)
• CI/CD-Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines (≥ 2 Jahre) und Jenkins (≥ 2 Jahre)
• Schwachstellenmanagement aus technischer Sicht (≥ 2 Jahre)
• Grundlagen in SQL-Datenbanken (Oracle, PostgreSQL) (≥ 1 Jahr)
• Monitoring-Erfahrung (OpenSearch, Grafana o. ä.) (≥ 1 Jahr)
• Erfahrung in größeren Projekten (≥ 50 Personen) oder skalierten agilen Frameworks (z. B. SAFe) (≥ 2 Jahre)
• Ausarbeitung technischer Features und Enabler (≥ 1 Jahr)

Soll-Anforderungen

• Erfahrung in agilen Teams (Grundkenntnisse)
• Erfahrung mit AWS Lambda-Funktionen (2–3 Jahre)
• Weitere Erfahrung mit Kubernetes (noch nicht im Einsatz) (ca. 1 Jahr)
• Erfahrung in der Betriebsführung von DaVit-Anwendungen (1 Jahr)
• Bereitschaft zur Teilnahme an Rufbereitschaften nach Einarbeitung
• Erfahrung in der Kostenkontrolle in AWS-Cloud-Umgebungen (1 Jahr)

Einsatzort / Arbeitsmodell

• Remote / Onsite: 80 % / 20 %