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Stellendetails zu: Akademische*r Mitarbeiter*in im Projekt Mil-KI (w/m/d) in Teilzeit (50%)

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Akademische*r Mitarbeiter*in im Projekt Mil-KI (w/m/d) in Teilzeit (50%)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Hochschule Ravensb.-Weingarten Land BW

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Weingarten, Württemberg

Anstellungsart

Teilzeit (Vormittag, Nachmittag)

Befristung

befristet bis 31.01.2028

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Informatiker/in

Stellenbeschreibung

Die RWU ist eine Hochschule für Angewandte Wissenschaften, die nicht nur in einer der wirtschaftsstärksten, sondern auch in einer der schönsten Regionen Europas liegt. Das Studienangebot in den Bereichen Technik, Wirtschaft und Soziales zeichnet sich durch einen starken Praxisbezug und den engen Kontakt zwischen allen Akteur*innen aus. 3.500 junge Menschen aus aller Welt studieren auf dem familiären Campus in Weingarten.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist am

Institut für Künstliche Intelligenz folgende Stelle zu besetzen:

Akademische*r Mitarbeiter*in im Projekt Mil-KI (w/m/d) in Teilzeit (50%)

Bewerbungsfrist: 08.03.2026

Stellen-Nr: 15/2026

Entgeltgruppe: bis E10

Die Einstellung erfolgt befristet bis zum 31.01.2028. Die Entgeltzahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).

Ihr Aufgabenbereich umfasst insbesondere folgende Tätigkeiten:
  • Datenanalyse, Erstellung von Datensätzen, Spezifikation und Implementierung von Datenpipelines
  • Auswahl, Implementierung, Vergleich und interaktive Optimierung geeigneter Lernalgorithmen zur Zeitreihenvorhersage
  • Implementierung verschiedener Ansätze zur Einbindung in ML-Algorithmen
  • Evaluation verschiedener Ansätze zur besseren Nachvollziehbarkeit KI-basierter Resultate
Ihr Profil:
  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik
  • Fundiertes Fachwissen in den Bereichen Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung in der Anforderungsanalyse und -definition
  • Erfahrung im Projektmanagement
  • Erfahrung in der Definition von Testmethoden und Metriken zur Bewertung algorithmischer Ansätze
  • Sehr gutes Verständnis der Funktionsweise von Deep Learning Bibliotheken
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die RWU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und fördert die Gleichstellung aller Geschlechter, bietet Ihnen flexible und familiengerechte Arbeitsbedingungen, zahlreiche Angebote zum Betrieblichen Gesundheitsmanagement, ein vergünstigtes Job Ticket, die Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes wie z. B. betriebliche Altersvorsorge, und vieles mehr. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen über unser Online-Bewerbungsportal bis spätestens 08.03.2026.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Hochschule Ravensb.-Weingarten Land BW

Hochschule Ravensb.-Weingarten Land BW

Informationen zur Bewerbung

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