Detailansicht des Stellenangebots

Im Rahmen Ihrer Rolle als „AI Solution Architect – Forward Deployed“ übernehmen Sie sowohl technische Kernaufgaben als auch strategische und geschäftliche Verantwortlichkeiten. Sie sind von der Projektakquise, über Projektarbeit, technisch/fachliche Qualitätssicherung bis hin zur Weiterentwicklung strategischer Portfolioelemente in alle zentralen Prozesse zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI eingebunden.

Das sind Ihre Aufgaben:

Die End-to-End-Verantwortung von Kundenprojekten:

 • Sie arbeiten im direkten Kontakt mit unseren Kunden bis auf Ebene von IT-Entscheidern auf Board-Ebene, verstehen deren Herausforderungen, Infrastruktur und Geschäftsprozesse und gestalten bedürfnisgerechte Lösungen.

• End-to-End Architektur und Design: Sie verantworten die Architektur von KI-Lösungen, von der ersten Anforderungsanalyse über das Design bis hin zur technischen Umsetzung, Integration und Optimierung.

• Hands-on Implementation: Sie agieren nicht nur beratend, sondern leisten Beiträge zur Entwicklung von Prototypen, POCs oder vollständigen Lösungen und integrieren diese in die IT-Landschaft des Kunden.

• Sie bringen fundierte Kenntnisse in KI und GenAI, agentischer KI, Machine Learning, Datenpipelines und relevanter Architekturen mit, um skalierbare, sichere und effiziente KI-Systeme zu gestalten.

Portfolio-Entwicklung und Solution Asset Management: Sie leisten einen zentralen Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung des Atos-KI-Portfolios

 • Sie identifizieren wiederverwendbare Lösungsbausteine aus Kundenprojekten, Referenzarchitekturen und Best Practices, die in ein internes Lösungsportfolio überführt werden. Sie kuratieren und entwickeln das Portfolio kontinuierlich weiter, um zukünftige Projekte zu beschleunigen und Qualitätsstandards sicherzustellen.

• Markt- und Technologie-Scouting: Sie unterstützen unser Trend-Scouting, indem Sie kontinuierlich den KI-Markt beobachten, neue Technologien evaluieren, Frameworks und Anbieter und deren Relevanz für das Atos-Lösungsportfolio bewerten.

 Geschäftsentwicklung:

• Sie tragen Mitverantwortung für die Expansion bestehenden Geschäftes und Kundenbeziehungen (Land-and-Expand), identifizieren Up- und Cross-Selling-Potenziale und unterstützen aktiv den Vertrieb bei der Akquise neuer Projekte. Sie liefern technische Glaubwürdigkeit in Verkaufsgesprächen bis zur Board-Ebene von IT-Entscheidern und verantworten die Erstellung und Präsentation technischer Proposals und RFP-Konzepte.

• Thought Leadership: Durch Vorträge, Whitepaper, Blog-Beiträge und Konferenzteilnahmen positionieren Sie das Unternehmen als Experten im KI-Bereich und steigern damit die Markenbekanntheit.

Das bringen Sie mit:

• Sie verfügen mindestens über ein abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder verwandten Studiengängen sowie eine umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre).

• Sie haben sehr gute praktische Erfahrungen mit relevanten KI-Technologiestacks und verfügen über tiefgehende Kenntnisse aktueller Methoden, Richtlinien und Best-Practices für die Entwicklung von KI-Lösungen und -Lösungsarchitekturen entlang des gesamten MLOps Lifecycles.

• Sie kennen und beherrschen moderne Datenarchitekturen und Konzepte des Data Engineering, sowie Cloud-gestützte datenzentrierte KI-Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) und Agentic AI-Plattformen/-Frameworks so tiefgehend, dass Sie Teams mit Architekten, Entwicklern und Beratern fachlich überzeugend führen können. Gute Kenntnisse in mindestens einer Public Cloud Plattform (z.B. AWS, Azure, GCP, IONOS) setzen wir voraus. Kenntnisse von zeitgemäßen on-premise Lösungen mit private Clouds oder auch ohne Cloud-Einsatz, z.B. im Verbund mit HPC, sind von Vorteil.

• Sie haben Projekterfahrung im Design und der Implementierung modularer KI-Lösungen auf Basis von Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes.

• Ein hohes Maß an Mobilität (national) ist Grundvoraussetzung, damit Sie in dieser Position erfolgreich agieren können.

• Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.