Detailansicht des Stellenangebots

Ihre beste Zeit beginnt hier, an der HFU.

Als „The Black Forest University“ ist die Hochschule Furtwangen in einer starken Region verwurzelt. Hier treffen wissenschaftliche Neugier, Qualität und Teamgeist auf Wertschätzung und einen offenen Innovationsgeist, und dies seit über 175 Jahren! An unseren Standorten arbeiten wir interdisziplinär, anwendungsnah und mit internationalem Anspruch, immer im engen Austausch mit Wirtschaft und Gesellschaft. Als eine der forschungsstärksten Hochschulen Baden-Württembergs lassen wir Persönlichkeiten und Ideen wachsen. Das persönliche Miteinander macht unsere starke Hochschulgemeinschaft aus. Werden Sie Teil der HFU!

An der Hochschule Furtwangen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Engineering & Technology (FA II)  eine Stelle als

Akademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d)

Bereich medizinische Systemtechnik und Bilddatenverarbeitung

zu besetzen.

Die Stelle ist bis zum 31.05.2028 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,50 Stunden (100 %). Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV‑L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen. Die Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet.

Ihre Aufgaben sind vor allem:

• Mittels KI/Deep Learning sollen zu erfassende Bilddaten aus neurologischen OP-Situationen angelernt werden, um virtuell gleiche aber randomisierte Daten künstlich zu erstellen; Daten werden dann für den 3D Druck bereitgestellt
• Kalibrierung, Justierung und Inbetriebnahme von mechatronischen Systemen
• Dokumentation der Forschungsergebnisse, Erstellung projektbezogener Berichte und Präsentationen sowie Zusammenarbeit mit internen Projektteams und externen wissenschaftlichen/industriellen Partnern/Partnerinnen
• Wiss. Entwicklung von mechatronischen Systemen für die Laborumgebung und medizintechnischer Experimente

Was Sie einbringen:

Vorzugsweise abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich angewandte Informatik, Systemtechnik, KI-Ingenieurwesen, Mechatronik mit Softwareschwerpunkt oder einer vergleichbaren ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung. Erwartet werden anwendungs- und objektorientierte Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Programmierung, insbesondere in Pyton, C++, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen, um KI / Deep Learning Modelle zu erstellen oder zu parametrisieren. Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw. SPS, Logo!, Arduino, LabView, etc) und im Bereich des elektrischen Vorrichtungs- und Systembaus in der Medizintechnik sowie der mechatronischen Produktentwicklung. Weiterhin werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise erwartet. Erfahrungen im (ingenieur-)wissenschaftlichen Arbeiten sowie in der Zusammenarbeit mit externen wissenschaftlichen und industriellen Partnern/Partnerinnen sind wünschenswert. Erste Berufserfahrung wird nicht vorausgesetzt, eine erste Erfahrung im Bereich Ingenieurwesen oder Produktentwicklung, mit Forschungsprojekten oder mit projektbezogener Mitarbeit im Bereich Medizintechnik oder Mechatronik ist von Vorteil.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem motivierten, wertschätzenden und aufgeschlossenen Team, in dem das Wir und jede Person zählt
• Eine lebendige und offene Arbeitskultur, die von Dynamik, gegenseitiger Unterstützung und gemeinsamen Zielen und Werten geprägt ist
• Die Möglichkeit die eigenen Fähigkeiten und Ideen aktiv einzubringen 
• Moderne Arbeitsformen, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Gesundheitsangebote, Weiterbildungsmöglichkeiten und Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Eine zukunftssichere Beschäftigung mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen - Dazu gehören unter anderem die Jahressonderzahlung, die betriebliche Altersvorsorge (VBL) oder der Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW

Die Hochschule Furtwangen steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordern deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Informationen zur Hochschule erhalten Sie im Internet unter www.hs-furtwangen.de. Nähere Auskünfte zu dieser Ausschreibung erteilt Prof. Dr. Massimo Kubon, telefonisch unter +49 7720 307-4324 oder per E‑Mail unter massimo.kubon@hs‑furtwangen.de.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, die Sie bitte über unser Online-Bewerbungsportal unter jobs.hs-furtwangen.de bis spätestens 09.03.2026, Kennziffer 2026-015-FA_II- einreichen.