Stellendetails zu: Data Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Analytics
Zurück zum ErgebnislisteneintragData Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Analytics
Kopfbereich
Besondere Merkmale
Arbeitsort
verschiedene ArbeitsorteAnstellungsart
VollzeitBefristung
unbefristetBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Data Engineer
Stellenbeschreibung
Das sind wir
Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.
Gestalte die Datenzukunft von SIGNAL IDUNA!
Bist du bereit, die datengesteuerte Zukunft der Versicherungsbranche mitzugestalten? In der Abteilung Business Intelligence Komposit entwickelst und betreibst du das Herzstück unserer Datenlandschaft: das Data Warehouse (DWH) für den gesamten Kompositbereich. Bei uns werden Rohdaten zu entscheidenden Insights, die die strategische Ausrichtung der SIGNAL IDUNA prägen. Wir suchen dich, um unser Team zu verstärken und gemeinsam mit uns die nächste Stufe der Datenintelligenz zu zünden.
Dein Aufgabengebiet
Als Data Pioneer Mehrwert schaffen:
- Verantwortung für die fachliche Konzeption unserer DWH-Architektur, dabei legst du den Fokus auf zukunftsfähige Datenmodellierung, nahtlose Datenintegration und höchste Datenqualität
- Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft inklusive der Konzeption und Umsetzung zukünftiger Cloud-basierter Datenlösungen
- Definition der fachlichen Anforderungen an unsere ETL/ELT-Strecken - durch die Pflege der Metadaten stellst du sicher, dass die Herkunft und Bedeutung unserer Daten stets transparent und nachvollziehbar ist
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs unseres Data Warehouses, dazu gehören die Überwachung der Performance, die proaktive Fehleranalyse und die Implementierung von Optimierungen, um maximale Verfügbarkeit zu garantieren
- Als zentrale Schnittstelle zwischen unseren Fachanwendern und der IT übersetzt du Anforderungen, förderst die Kommunikation und sorgst für eine effiziente Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen
- Weiterentwicklung unseres DWH, dabei evaluierst du neue Technologien sowie Best Practices und unterstützt bei der Automatisierung von Prozessen, um unsere Effizienz kontinuierlich zu steigern
- Sicherstellung, dass unser DWH stets den fachlichen und gesetzlichen Anforderungen, wie der DSGVO, entspricht
Bei uns
- kannst du eigenverantwortlich arbeiten, egal wie erfahren du bist
- kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten #veränderedasjetzt
- arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifend
- kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
- hast du eine Auswahl an Betriebssport, wie beispielsweise Yogakurse, Zumbastunden, Lauftreffs und vieles mehr
- kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
- profitierst du von Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge und für Produkte unserer Finanztochterunternehmen
- kannst du dich auf regionales und abwechslungsreiches Essen in unseren Betriebsrestaurants freuen - auch mit veganen Alternativen
Du
- verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit analytischem Fokus (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik) oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit
- besitzt fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken und modernen Data-Warehouse-Konzepten
- hast idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform (z.B. Azure, AWS, GCP) gesammelt oder brennst darauf, diesen Schritt mit uns zu gehen
- bringst praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools mit, Kenntnisse in Programmiersprachen für die Datenanalyse wie Python oder R sind ein großes Plus
- hast den Ehrgeiz, tief in unsere Datenwelt einzutauchen und dich zur/zum gefragten Expert:in für unsere Datenlandschaft zu entwickeln
- arbeitest gerne im Team, bringst deine Ideen aktiv ein und übernimmst gerne Verantwortung für deine Aufgaben
- schaffst es, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären und verschiedene Stakeholder an einen Tisch zu bringen
- besitzt bestenfalls Erfahrungen in der Finanz- oder Versicherungsbranche, insbesondere Kenntnisse im Kompositversicherungsumfeld
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.
SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.
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