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Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du der Experte, der unseren Analytics-Stack auf die nächste Stufe bringt. Mit deiner Expertise und Leidenschaft für Daten wirst du unser Team dabei unterstützen, die wachsenden Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.

Deine Aufgaben

• Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
• Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben
• Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Analytics-Stacks inkl. moderner Datenpipelines
• Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle
• Definition, Dokumentation und Implementierung unternehmensweiter KPIs
• Erstellung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Power-BI-Reports für Produkt-, Management- und Finance-Use-Cases
• Weiterentwicklung bestehender Forecast-Modelle

Dein Profil

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Business-Intelligence- oder Analyticsumfeld
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude daran, selbst Pipelines, Datenmodelle und Reports zu bauen
• Sehr gutes Verständnis von Business-Zusammenhängen und Zahlenlogiken
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Analytics-Kontext
• Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. **Airbyte **für ELT, Snowflake/BigQuery als Warehouse und **dbt **für die Transformation)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) sowie fließende Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
• Hohe Kommunikationsfähigkeit - du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und verschiedene Stakeholder abholen

Deine Vorteile

• Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet in einem innovationsfreudigen E-Commerce Unternehmen
• Eine zentrale Rolle beim Ausbau und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
• Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
• Zusammenarbeit in einem kleinen, schlagkräftigen BI-Team mit direktem Impact
• Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten und weitere Benefits
• Regelmäßige Firmenevents wie z.B. Abteilungsaktivitäten
• "Mitarbeiter werben Mitarbeiter"-Bonus in Höhe von 500,00 Euro

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Worauf wartest Du noch? Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Analytics Engineer (m/w/d)!

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind in unserer Unternehmensgruppe Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.