Detailansicht des Stellenangebots

Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

• Du entwickelst hochwirksame Data Products End‑to‑End – mit klarem Production‑First‑Mindset – und überführst Innovationen in stabile, skalierbare Systeme mit echtem Business‑Impact.
• Du treibst die strategische Weiterentwicklung der AI‑Insights‑Roadmap aktiv mit, identifizierst neue Potenziale für KI‑gestützte Prozessveränderungen und schaffst langfristigen, messbaren Wert.
• Du entwickelst, verfeinerst und validierst produktionsreife ML‑Modelle (z. B. für unsere Next‑Best‑Action‑Engine) und stellst sicher, dass sie höchsten Infrastruktur‑, Performance‑ und Security‑Standards entsprechen.
• Du arbeitest eng mit ML‑Engineers und Data Engineers zusammen, um nahtlose Deployments, Monitoring‑Konzepte und automatisierte Retraining‑Pipelines aufzubauen.
• Du verwandelst komplexe algorithmische Ergebnisse in klare, überzeugende Stories, die Stakeholdern konkrete Handlungsempfehlungen liefern und Entscheidungen auf Führungsebene beeinflussen.
• Du kombinierst technologische Neugier mit Verantwortung, evaluierst neue KI‑Trends für den produktiven Einsatz und stellst sicher, dass alle Lösungen strengsten Anforderungen an Qualität, Datenschutz, Sicherheit und ethische KI entsprechen.

Qualifikationen:

• Du verfügst über einen Masterabschluss in Economics, Mathematics, Statistics, Computer Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data‑Science‑Umfeld mit und hast nachweislich Modelle erfolgreich aus dem Labor in produktive Anwendungen überführt.
• Du beherrschst Python und SQL souverän und hast praktische Erfahrung mit Azure‑Services sowie der Arbeit auf Snowflake.
• Du hast ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und setzt sie sicher in einem agilen, schnelllebigen Umfeld ein.
• Du denkst in Produkten, nicht in Experimenten – Themen wie Model‑Versionierung, Testing und Performance‑Monitoring sind für dich selbstverständlich.
• Du präsentierst komplexe Inhalte klar und zielgruppengerecht und kommunizierst fließend auf Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.