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2 Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

17.04.2026

Einstellungsbeginn:

01.07.2026

Kennziffer:

39193

Die Stellenausschreibung ist vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projekts durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR). Die Arbeiten soll in Kooperation mit den Projektpartnern aus der Industrie erfolgen. Die Stellen sind zunächst bis zum 30.06.2029 befristet gemäß § 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen (ASN) kombiniert Methoden aus Regelungstechnik, künstlicher Intelligenz und vernetzten Systemen. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf Anwendungen im Bereich komplexer Energiesysteme mit hohem Anteil dezentraler, unsicherer und erneuerbarer Einspeisung. Unser Ziel ist es, zukünftige kohlenstoffarme Energiesysteme zu ermöglichen, die ein nachhaltiges Wirtschaften erlauben.

Im Rahmen des neuen Forschungsprojekts „FLOW“ werden Methoden für eine vorausschauende Betriebsführung von Wasser- und Energiesystemen entwickelt. Ziel ist es, den Betrieb von Wasserkraftanlagen durch die integrierte Betrachtung von Erzeugung, Speicherung und wasserwirtschaftlichen Prozessen effizient zu koordinieren und dabei Unsicherheiten in Zuflüssen, Energiepreisen sowie erneuerbarer Einspeisung zu berücksichtigen. Moderne Verfahren der Modellierung, Optimierung und datenbasierten Prognose werden eingesetzt, um robuste Fahrpläne und fundierte Entscheidungsgrundlagen für den Betrieb zu ermöglichen. Die entwickelten Ansätze werden in Simulationen sowie im Rahmen eines praxisnahen Assistenzsystems für Leitwarten erprobt. Für die Bearbeitung dieses Projekts suchen wir engagierte Unterstützung.

Aufgaben:

• Forschungstätigkeiten im Rahmen des o. a. Vorhabens mit Schwerpunkt auf der vorausschauenden, integrierten Betriebsführung von wasser- und energiewirtschaftlichen Systemen.
• Entwicklung und Implementierung von Modellen gekoppelter Wasser- und Energiesysteme.
• Entwicklung stochastischer, optimierungsbasierter Ansätze zur integrierten Betriebsführung wasser- und energiewirtschaftlicher Systeme.
• Bearbeitung eines eigenen Forschungsschwerpunkts im Themenkanon des Projekts.
• Aufbau von benötigter Forschungsinfrastruktur (z. B. Simulationsserver, Laborversuche, digitale Zwillinge).
• Wissenschaftliche Mitarbeit am Fachgebiet sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden.
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschungsergebnisse, z.B. auf Tagungen.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Technischer Kybernetik, Angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Vertiefte Kenntnisse in Systemtheorie und Regelungstechnik, insbesondere in der Mehrgrößen- und Optimalregelung.
• Sorgfältige, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise.
• Fähigkeit und Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit im Team.
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Englisch).
• Gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch) oder Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

Von Vorteil sind:

• Kenntnisse der modellprädiktiven Regelung (MPC) und numerischen Optimierung.
• Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
• Erfahrung in der Modellierung und Identifikation dynamischer Systeme.
• Kenntnisse im Bereich von Energiesystemen mit hohem Anteil erneuerbarer Energien.
• Kenntnisse im Bereich von wasserwirtschaftlichen Systemen.
• Erfahrung in der Visualisierung probabilistischer Informationen.
• Hohes Maß an Organisationsfähigkeit.

Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Christian A. Hans, Tel.: +49 561 804-6112, zur Verfügung.