Stellendetails zu: Datenanalyst / Data Engineer in Augsburg (m/w/d)
Zurück zum ErgebnislisteneintragDatenanalyst / Data Engineer in Augsburg (m/w/d)
Kopfbereich
Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Greif Holding GmbH & Co.KG
Besondere Merkmale
- Quereinstieg möglich
Arbeitsort
Augsburg, BayernAnstellungsart
VollzeitBefristung
unbefristetBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Fachwirt/in - Arbeitsstudium und Betriebsorganisation
- Fachinformatiker/in - Daten- und Prozessanalyse
Stellenbeschreibung
Das bieten wir Dir
- **Perspektive & Sicherheit: **werde mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag langfristig Teil unseres innovativen Unternehmens in einer zukunftssicheren Branche.
- **Faire Vergütung & sinnvolle Benefits: **Vergütung nach Tarifvertrag sowie leistungsorientierte Boni, steigender Urlaubsanspruch, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Rabattportal und Prämiensystem für Vergünstigungen und Gutscheine.
- **Eigenverantwortliches Arbeiten & flexible Arbeitszeiten: **gestalte und strukturiere deine Aufgaben nach eigenem Ermessen und arbeite mit Homeoffice-Möglichkeit sowie gestelltem Laptop und iPhone.
- **Aktives Gestalten & Umsetzen: **gestalte und bereichere unser Unternehmen mit deiner Expertise und deinen Ideen.
- **Direkte Abstimmung mit allen Schnittstellen: **profitiere von kurzen Abstimmungswegen in unserm Familienunternehmen.
- **Familiäres Unternehmensumfeld: **erlebe wertschätzende Kommunikation und Support durch alle Bereiche.
- **Förderung & Weiterbildung: **entdecke deine Kernthemen und Stärken und entfalte dein Potenzial durch zielgerichtete Schulungen.
Das sind Deine Aufgaben
- Aufbau und Pflege von Datenplattformen: du formst Datenarchitekturen in Microsoft Fabrics sowie im On-premise-Server zu zuverlässigen, skalierbaren und sicheren Datenplattformen.
- **Verarbeitung großer Datenmengen:** du kümmerst dich um die Integration, Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen (ETL)
- **Entwicklung und Betrieb der Data-Infrastruktur:** mit Hilfe von Data Lake, Data Warehouse.
- **Sicherstellung der Datenqualität:** hinsichtlich Datenkonsistenz und -verfügbarkeit sowie Schaffen einer hochwertigen Datenbasis für Reporting, Analytics und KI.
- **Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen:** du unterstützt relevante Steakholder bei datengetriebenen Entscheidungen im gesamten Unternehmen
Das bringst Du mit
- **Abgeschlossenes Studium: **B.A. oder M.A. im Bereich Wirtschaftsinformatik 7 Data Engineering
- **Alternativ:** Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) im Bereich Anwendungsentwicklung sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem deutschen Industriebetrieb.
- Praktische Erfahrung: als Data Engineer, Business Intelligence Engineer, BI Entwickler, BI Developer im Umgang mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Pipelines, Dataflows, OneLake, Notebooks) sowie Grundlagen in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen.
- Kenntnisse: du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, beherrschst Daten- und Geschäftsanalysen sicher und bringst zudem Erfahrung in der Source‑Code‑Verwaltung mit.
- **Interesse & Leidenschaft:** für das Thema Big-Data-Technologien
- **Kommunikationsstärke & Kooperationsbereitschaft: **du bist kommunikativer Teamplayer und stimmst Dich mühelos mit allen Schnittstellen in unserem Unternehmen ab.
- **Struktur & exzellente Analysefähigkeiten:** du denkst analytisch und lösungsorientiert und hast ein ausgezeichnetes Problemlöseverständnis.
Das sind Deine Arbeitszeiten
- 37 Wochenstunden (Mo.- Fr.)
- Gleitzeit
Unsere Benefits in Augsburg:
- Brotzeitwagen täglich um 8 Uhr.
- Geräumige Aufenthalts- und Besprechungsräume.
- Helle Büroräume.
- Vergünstigungen bei Restaurants in der Umgebung.
- Kostenlose Parkplätze.
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr: Bushaltestelle direkt neben dem Betriebsgelände.
- Warmes Kantinenessen mit Arbeitgeberzuschuss
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Greif Holding GmbH & Co.KG
Greif Holding GmbH & Co.KG
HauptsitzAugsburg, Bayern
Gründung1922
Betriebsgröße1.500
- Dienstleistung
- Textile Dienstleistung
- Wäscherei
- Großwäscherei
- Mietwäsche
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