Detailansicht des Stellenangebots

2 Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

14.04.2026

Einstellungsbeginn:

01.05.2026

Kennziffer:

39200

Die Stellen sind zunächst bis zum 31.12.2028 im Rahmen des Vorhabens „KIDaS“ (Die KI-gestützte Datenplattform für Soziale Services) befristet gemäß Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Sie brennen für Künstliche Intelligenz und suchen eine herausfordernde Promotionsstelle, bei der Sie modernste KI-Technologien aktiv mitgestalten können? Sie begeistert praxisnah kleinen und mittleren Unternehmen die Anwendung von KI aufzuzeigen und dabei zu beraten? Sie möchten erforschen, wie Generative AI, Agentic AI und datengetriebene Plattformen gestaltet werden und gleichzeitig die Rolle des Menschen in dem sozio-technischen System verstehen? Sie möchten erforschen, wie Generative KI, beispielsweise für die Zertifizierung von ISO-Normen eingesetzt werden kann und gleichzeitig die Rolle des Menschen dabei verstehen? Dann ist die Promotionsstelle genau das Richtige für Sie!

Am Fachgebiet für Wirtschaftsinformatik beraten wir KMU in Sachen Generative KI im Rahmen von Transferprojekten und entwickeln generative KI-Agenten im Rahmen von Forschungsprojekten. In Forschungsprojekten konzipieren, entwickeln und testen wir generative KI-Agenten und innovative Services. Wir gestalten Agentic AI-Systeme, die eigenständig Entscheidungen treffen und wollen verstehen, wie sich das auf den Menschen und die Unternehmen auswirkt. Unser Forschungsansatz verbindet technologische Exzellenz mit menschzentriertem Design, um KI-Lösungen zu schaffen, die praxisnah, vertrauenswürdig und gesellschaftlich relevant sind. In Bezug auf unserer Transferprojekte ist unser Ansatz, praxisnahe Bedürfnisse und wissenschaftliche Forschungserkenntnisse in unsere KMU-Beratungen einfließen zu lassen.

Wie arbeiten wir?

Sie übernehmen früh Verantwortung in einem interdisziplinären Team, in dem Sie neue Ansätze zur prototypischen Gestaltung und Nutzung von KI-Agenten erforschen und umsetzen, sowie an der Durchführung empirischer Studien mit namenhaften Unternehmenspartnern mitwirken. Ihre Arbeit erfolgt sowohl eigenständig als auch in enger Zusammenarbeit mit einem dynamischen Konsortium aus Wissenschaft, sozialen Organisationen und Technologiepartnern. Gemeinsam erforschen wir, wie Mensch-KI-Interaktionen sinnvoll gestaltet werden können, um nachhaltige, nutzerzentrierte Innovationen zu ermöglichen.

Wir bieten Ihnen:

• Ein innovatives und praxisnahes Forschungsumfeld mit direktem Bezug zu aktuellen Fragestellungen der KI und Digitalisierung im Sozialsektor
• Möglichkeit zur Promotion in den Bereichen Generative AI, Agentic AI, Datenplattformen, digitale Services oder Mensch-KI-Interaktion
• Frühe Übernahme von Verantwortung in einem interdisziplinären, agilen Team
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich neuer Technologien und datengetriebener Geschäftsmodelle
• Ein interdisziplinäres, dynamisches Team und enge Zusammenarbeit mit führenden Praxispartnern
• Internationaler und nationaler Konferenzteilnahmen und Forschungsaufenthalte im Ausland wird gefördert
• Teamevents und kollegialer Austausch

Was uns überzeugt:

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach (Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftspsychologie). Der Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Interesse an KI-Technologien, insbesondere Generative AI, Multi-Agent-Systemen und Menschen
• Grundkenntnisse in empirischen Forschungsmethoden (quantitativ oder qualitativ) und/oder Programmierkenntnisse (z. B. Python, R)
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Organisationsgeschick und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Erste Berufserfahrungen in der IT-Beratung, Industrie‑ oder anwendungsnahen Forschungs‑ bzw. Entwicklungsprojekten, Erfahrung mit formaler Graph-Theorie oder Knowledge-Graph Anwendungen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Für Rückfragen stehen Forschungsgruppenleiter Dr. Mahei Li (mahei.li(at)uni-kassel.de) und apl. Prof. PD Dr. Ulrich Bretschneider (bretschneider(at)uni-kassel.de) oder Fachgebietsleitung Prof. Dr. Jan Marco Leimeister (leimeister(at)uni-kassel.de) gerne zur Verfügung.