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Ihre beste Zeit beginnt hier, an der HFU.

Als „The Black Forest University“ ist die Hochschule Furtwangen in einer starken Region verwurzelt. Hier treffen wissenschaftliche Neugier, Qualität und Teamgeist auf Wertschätzung und einen offenen Innovationsgeist, und dies seit über 175 Jahren! An unseren Standorten arbeiten wir interdisziplinär, anwendungsnah und mit internationalem Anspruch, immer im engen Austausch mit Wirtschaft und Gesellschaft. Als eine der forschungsstärksten Hochschulen Baden-Württembergs lassen wir Persönlichkeiten und Ideen wachsen. Das persönliche Miteinander macht unsere starke Hochschulgemeinschaft aus. Werden Sie Teil der HFU!

An der Hochschule Furtwangen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Kompetenzzentrum für spanende Fertigung (KSF) der Fakultät Computer Science and Application im Rahmen des Forschungsprojekts "GrindMaster" eine Stelle als

Akademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d)

im Bereich KI-basierte Systemarchitekturen für datengetriebene Fertigung

zu besetzen.

Die Stelle ist bis zum 29.02.2028 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,5 Stunden (100 %). Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV‑L. Dienstort ist Tuttlingen. Die Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet.

Gegenstand des Projektes „GrindMaster“ ist die Entwicklung und algorithmische Umsetzung des selbstlernenden Expertensystems durch die Kombination von wissens- und datengetriebenen Modellen, ergänzt durch explainable AI.
Bei dieser Stelle handelt es sich nicht um eine reine Experimentalstelle, sondern um eine hybride Forschungsposition an der Schnittstelle zwischen KI-Systemarchitektur und intelligenter Fertigung.

Ihre Aufgaben sind vor allem:

• Konzeption und Entwicklung modularer Softwarearchitekturen zur strukturierten Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten aus Schleif- und Zerspanungsprozessen
• Entwicklung agentischer KI-Systeme zur intelligenten Orchestrierung von Analyse-Workflows (LLM-basierte Assistenzsysteme mit deterministischen Ausführungsmodulen)
• Formalisierung industrieller Datenprozesse in reproduzierbare und skalierbare Systemstrukturen
• Integration von Sensordaten (z.B. Kraft-, Temperatur-, Akkustik- oder Schwingungssignale)
• Mitwirkung bei der Entwicklung digitaler Zwillinge und intelligenter Entscheidungsunterstützungssysteme
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
• Unterstützung bei anderen Drittmittelprojekten des KSF im Bereich der oben genannten Bereiche und Aufgaben
• Mitarbeit in der Projektorganisation des Projekts "GrindMaster" und "PräziLoop" (Organisation und Koordination von Meetings und Prozessen, interne sowie externe Berichterstattung)

Was Sie einbringen:

Voraussetzung ist ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Äquivalent) im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik oder vergleichbar. Zudem erfordert die Stelle:

• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Datenanalyse und Signalverarbeitung
• Kenntnisse in modularer Softwareentwicklung und strukturierter Systemarchitektur
• Interesse an agentischen KI-Systemen, LLM-basierter Orchestrierung oder hybriden Mensch-KI-Systemen
• Verständnis für Fertigungsprozesse (insbesondere Schleifen oder Zerspanung sind von Vorteil)
• Fähigkeit zur selbstständigen und gewissenhaften wissenschaftlichen Arbeit
• Sehr gute Englischkenntnisse

Die Stelle richtet sich an Bewerberinnen und Bewerber, welche:

• Fertigungstechnologie mit moderner KI-Systemarchitektur verbinden möchten
• Modulare, reproduzierbare Analyseplattformen entwickeln wollen
• agentische Assistenzsysteme in industriellen Kontexten erforschen möchten

Was wir Ihnen bieten:

• Eine interessante und vielseitige Tätigkeit im Umfeld datengetriebener Fertigungsforschung
• Zugang zu realen industriellen Prozessdaten und modernen Versuchseinrichtungen
• Mitarbeit in einem interdisziplinären Termin an der Schnittstelle zwischen Fertigungstechnik und künstlicher Intelligenz
• Eine lebendige und offene Arbeitskultur, die von Dynamik, gegenseitiger Unterstützung und gemeinsamen Zielen und Werten geprägt ist
• Die Möglichkeit die eigenen Fähigkeiten und Ideen in nationalen wie internationalen Forschungsprojekten aktiv einzubringen 
• Im Rahmen der Stelle besteht die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion)
• Moderne Arbeitsformen, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Gesundheitsangebote, Weiterbildungsmöglichkeiten und Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Eine zukunftssichere Beschäftigung mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen - Dazu gehören unter anderem die Jahressonderzahlung, die betriebliche Altersvorsorge (VBL) oder der Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW

Die Hochschule Furtwangen steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordern deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Informationen zur Hochschule erhalten Sie im Internet unter www.hs-furtwangen.de. Nähere Auskünfte zu dieser Ausschreibung erteilt Herr Prof. Dr.-Ing. Bahman Azarhoushang, telefonisch unter +49.7461/1502-6720 oder per E‑Mail unter bahman.azarhoushang@hs‑furtwangen.de.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, die Sie bitte über unser Online-Bewerbungsportal unter jobs.hs-furtwangen.de bis spätestens 19.04.2026, Kennziffer 2026-028-FA_I-D einreichen.