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Stellendetails zu: Working Student / Werkstudent:in HR Data & Analytics (no internship)

Working Student / Werkstudent:in HR Data & Analytics (no internship)

Kopfbereich

Angebotsart: Praktikum/Trainee/Werkstudent
Arbeitgeber: ASML Berlin GmbH

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Berlin

Befristung

unbefristet

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Data Scientist

Stellenbeschreibung

Dein Arbeitsumfeld

Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

In dem Sektor der „Supporting Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten, leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie der Personalabteilung, Buchhaltung, IT, Kommunikation und dem Controlling, ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen.

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in HR Data & Analytics wirst du:

  • im gesamten Data‑Analytics‑Prozess mitwirken – von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.
  • selbstständig Analyseaufgaben übernehmen, neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.
  • Personaldaten, KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.
  • beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen, indem du Datenflüsse verstehst, optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.
  • benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren, z. B. in einem modernen BI‑Tool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.
  • experimentieren, testen und debuggen, um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.
Deine Qualifikation und Kompetenzen
  • Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du hast Interesse an Daten, Analysen und technischen Fragestellungen – idealerweise mit ersten Erfahrungen in BI‑Tools, Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.
  • Du arbeitest eigenständig, übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HR‑Bereich aktiv voranbringen.
  • Du bringst ein zeitgemäßes KI-Mindset mit, beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverständlich KI-unterstützt.
  • Du arbeitest agil, lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.
  • Du bist engagiert, teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.
Vielfalt und Inklusion

ASML ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Bedeutung einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft schätzt und respektiert. Es ist unsere Unternehmenspolitik, Menschen in allen Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität zu rekrutieren, einzustellen, auszubilden und zu fördern. Wir sind uns bewusst, dass Vielfalt und Inklusion eine treibende Kraft für den Erfolg unseres Unternehmens sind.

Du möchtest mehr über die Bewerbung bei ASML erfahren? Dann lese unsere häufig gestellten Fragen.

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Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: ASML Berlin GmbH

ASML Berlin GmbH

Als globales Hightech-Unternehmen und führender Zulieferer der Halbleiterindustrie stellen wir die komplexen Lithografiemaschinen her, die Chiphersteller zur Produktion von integrierten Schaltkreisen oder Computerchips verwenden. Was wir tun, ist im Zentrum aller elektronischen Geräte, die uns informieren, unterhalten und vernetzen. Am Standort Berlin entwickeln und fertigen mehr als 1.600 Mitarbeitende Schlüsselkomponenten für die ASML Lithografiesysteme.

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