Stellendetails zu: Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d)
Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
- 48.000 € – 58.000 €/Jahr
- Beginn ab 03.08.2026
- Homeoffice (bis zu 60 %)
Arbeitsort
DresdenAnstellungsart
VollzeitBefristung
unbefristetBerufsbezeichnung
- Ingenieur/in - Automatisierungstechnik
- Ingenieur/in - Elektrotechnik
Stellenbeschreibung
Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d)
Standort: Dresden / Remote-Anteil möglich
Level: Absolventen & Junior Professionals willkommen
ChipShift – Wir entkoppeln Software von Silizium.
Die Elektronikindustrie steckt in einer Sackgasse: Starre Abhängigkeiten von Halbleiter-Architekturen bremsen Innovation und machen Unternehmen verwundbar. ChipShift bricht dieses Dogma auf. Wir schaffen technologische Souveränität, indem wir Embedded Software hochautomatisiert transferierbar machen. Unser Ziel ist klar: Jede Software muss auf jedem passenden Chip laufen – ohne manuelle Anpassungsschlachten.
Vom Technologiestandort Dresden aus definieren wir den Standard für Multi-Sourcing neu. Wir suchen keine Mitläufer, sondern Architekten einer herstellerunabhängigen Zukunft. Wir bringen die Forschung jetzt auf die Straße – und du legst das Fundament dafür.
Deine Mission: Der geschlossene Korrektur-Loop
Deine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass portierter Code auf jeder Ziel-Hardware stabil läuft – ohne dass ein Mensch eingreifen muss.
Du baust eine automatisierte Test-Infrastruktur, die nicht nur Fehler findet, sondern über eine LLM-basierte Feedback-Schleife "Self-Healing-Code" realisiert.
Deine Aufgaben:
3-stufige Test-Kette: Du konzipierst und realisierst die automatisierte Validierung: Build/Unit-Test → Emulator-Test (QEMU/Renode) → HiL-Test.
Self-Healing-Loop: Du entwickelst die Feedback-Schleife, die Testergebnisse aus der Hardware-Ebene zurückspielt und mittels LLM-Integration Korrekturvorschläge generiert, um fehlerhaften Code automatisiert zu heilen.
Automatisierung in Python: Du programmierst die Werkzeuge, die Emulatoren und reales Silizium in einen nahtlosen, autonomen Prozess integrieren.
Virtualisierung: Du nutzt Tools wie QEMU oder Renode, um Hardware-Verhalten zu simulieren und Portierungen bereits in der virtuellen Schicht massiv zu beschleunigen.
Skalierung: Du sorgst dafür, dass unsere Test-Infrastruktur über verschiedenste Halbleiterfamilien hinweg zuverlässig und stabil skaliert.
Dein Profil: Radikaler Automatisierer
Du passt zu uns, wenn du händisches Bug-Fixing für ein Problem der Vergangenheit hältst.
Abschluss: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Python-Skills: Du beherrschst Python sicher und nutzt es als primäres Werkzeug, um komplexe Hardware-Software-Workflows zu automatisieren.
Embedded-Testing: Du hast Interesse an Unit-Test-Frameworks und der automatisierten Absicherung von Embedded-Systemen.
AI-Interesse: Du hast Bock darauf, die Schnittstelle zwischen klassischen Embedded-Traces und LLMs zu bauen, um echte "Self-Healing"-Prozesse in die Tat umzusetzen.
Mindset: Du willst etwas bewegen, Verantwortung für ein disruptives Produkt übernehmen und hast den Drive eines Tech-Pioniers.
Warum ChipShift?
Kein Legacy-Code: Wir bauen neu. Wir bauen disruptiv.
Self-Healing Tech: Du arbeitest an der Kombination von Embedded Hardware und LLMs – ein Feld, das gerade erst entsteht.
Echter Impact: Deine Arbeit ist das Sicherheitsnetz, das den automatisierten Transfer ganzer Industrie-Ökosysteme erst möglich macht.
Hast du Lust, das Fundament für die Zukunft der Embedded Software zu legen? Dann schick uns deinen CV an: karriere@chipshift.de
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: ChipShift GmbH
ChipShift GmbH
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