Stellendetails zu: Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d)
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
Arbeitsort
BochumAnstellungsart
VollzeitBefristung
befristet für 36 MonateBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Kommunikationselektroniker/in - Informationstechnik
Stellenbeschreibung
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
Der Lehrstuhl für Digitale Kommunikationssysteme befasst sich mit fundamentalen Grenzen des Informationstransfers, d.h. der Speicherung, der Komprimierung und der Übertragung von Informationen. Zur Anwendung kommen dabei Methoden aus verschiedenen mathematischen Disziplinen, da insbesondere moderne Kommunikationssysteme sich durch ihre Vielfältigkeit, Flexibilität und Effizienz auszeichnen.
Zu Ihren Aufgaben zählen Tätigkeiten in der Forschung auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke sowie die Erstellung und Einreichung von Publikationen auf Konferenzen sowie die Präsentierung von Forschungsergebnissen auf internationalen Kongressen, vor Auftraggebern und internationalen Forschungspartnern. Zudem gehören die Bearbeitung von Drittmittelprojekten, sowie die Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls ebenfalls zum Aufgabenbereich.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 11.05.2026
Ihre Aufgaben:
- Tätigkeiten in der Forschung (experimentell/analytisch) auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke
- Erstellung und Einreichung von Publikationen auf Konferenzen
- Bearbeitung von Drittmittelprojekten öffentlicher oder privater Auftraggeber
- Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls, (z.B. Erstellung von Forschungsanträgen)
Ihr Profil:
- Interesse an theoretischer Arbeit mit anschließender Verifikation in einem Testbed (Hardware/Software)
- Elektrotechnik & Informationstechnik B. Sc. + M. Sc.
- sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- eine hohe Leistungsbereitschaft
- Kenntnisse und Erfahrungen mit Methoden aus den folgenden Bereichen:
- Konvexe Optimierung
- Digitale Signalverarbeitung
- Maschinelles Lernen
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/e85f3a0f5a78024068ab18b9bea2bd524992a43d0?ref=AfA
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Ruhr-Universität Bochum
Ruhr-Universität Bochum
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