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Interessieren Sie sich für robuste und skalierbare Datenpipelines?
Bevorzugen Sie automatisierte Lösungen gegenüber manuellen Abläufen?
Reizt es Sie, vielfältige Datenquellen zu strukturieren und geeignete Datenarchitekturen zu modellieren?

Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Tätigkeit

• Verstärkung des Data-Engineering-Teams im Bereich Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer militärischer Waffensysteme
• Entwicklung von Komponenten unserer Datenverarbeitungsarchitektur in Python oder Rust sowie bei Interesse Einbringung weiterer Softwarebeiträge
• Automatisierung der Verarbeitung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsdaten durch robuste, skalierbare Datenpipelines
• Arbeit mit geeigneten Datenbanksystemen sowie Integration vielfältiger Datenquellen und Sicherstellung einer strukturierten, konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenhaltung
• Einbringung von Know-how zu Algorithmen, Datenstrukturen und Performanceoptimierung zur Sicherstellung effizienter Speicher-, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte
• Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Codereviews, Pairprogramming und Testing
• Unterstützung der Folgeakquisition sowie Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte und Dienstleistungen

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
• Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen sowie den zugehörigen Abfrage‑ und Modellierungskonzepten
• Kenntnisse in modernen Entwicklungs‑ und Betriebstechnologien wie Docker, Git, CI/CD‑Pipelines sowie Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools (z. B. Airflow)
• Sicherer Umgang mit Python, Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Rust sind wünschenswert
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ziele

Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.