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Trainee (m/w/d) Data Transformation & Automation

Mobilize Financial Services 
Neuss (hybrid) · Start: 01.04. / 01.10. / asap · 18 Monate 

Gestalte Banking auf Basis von Daten. Datenmodelle, Automatisierung, Reporting und Analytics – Verantwortung ab Tag 1, Mentoring inklusive. 

Vergütung: 3.250 € brutto/Monat bei Bachelor-Abschluss, 3.400 € brutto/Monat bei Master-Abschluss. 

Warum dieses Traineeship? 

• Echtes Ownership: testen, lernen, skalieren. 
• 3 Rotationen à 6 Monate. 
• Struktur + Support: Onboarding, klare Ziele, Feedback, Mentor:in.

Dein Impact 

• Daten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse übersetzen und zur Steuerung des Geschäfts beitragen
• Beiträge zu unternehmensweiten Initiativen in der Datentransformation und Automatisierung leisten
• Bereichsübergreifend mit Teams aus Business, IT, Finance und Risk an End-to-End-Datenflüssen arbeiten
• Datenqualität, Transparenz und Nutzbarkeit über Systeme und Prozesse hinweg sicherstellen
• Skalierbare und effiziente Prozesse durch Automatisierung und intelligente Datengestaltung unterstützen

Mögliche Stationen 

• Business Intelligence (BI) – Data & Project: Reporting erstellen, KPIs analysieren, Dashboards entwickeln sowie Stakeholderkommunikation und Projektkoordination unterstützen
• **Data Specialist:** Datenmodelle entwickeln, Datenqualität sicherstellen sowie Datenflüsse und Datentransferprozesse analysieren und optimieren
• **Sales Data:** Vertriebsdaten analysieren, Performance-Tracking unterstützen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen schaffen
• **Accounting Automation & Transformation:** Accounting-Prozesse automatisieren, Daten integrieren und Transformationsinitiativen zur Weiterentwicklung der Finance-Funktion begleiten
• **Process Automation:** Daten- und Geschäftsprozesse analysieren, Prozessabläufe dokumentieren und Automatisierungslösungen, beispielsweise mit RPA, unterstützen

Das bringst du mit 

• Studium im Bereich Business Intelligence, (Wirtschafts-)Informatik, Business Analysis, Controlling oder vergleichbar
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke, Umsetzungs-Mindset sowie Affinität für Daten und Prozesse
• Excel sehr gut; Kenntnisse in SQL, Java, Power BI oder RPA-Technologien sind wünschenswert
• Projekt-Erfahrung sowie die Fähigkeit, Datenflüsse und fachliche Anforderungen End-to-End zu strukturieren, sind von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit Datenmodellierung, BI-Tools, Prozessautomatisierung oder Makros sind wünschenswert
• Du bist ein Teamplayer mit Drive
• Deutsch & Englisch sehr gut

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