Stellendetails zu: PROMOVEND*IN „BILDBASIERTE LOKALISATION IN UNSTRUKTURIERTEN UMGEBUNGEN“ (75%) (m/w/d)
PROMOVEND*IN „BILDBASIERTE LOKALISATION IN UNSTRUKTURIERTEN UMGEBUNGEN“ (75%) (m/w/d)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
Arbeitsort
FuldaAnstellungsart
Teilzeit (Vormittag, Nachmittag)Befristung
befristet für 36 MonateBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Stellenbeschreibung
An der Hochschule Fulda ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Fachbereich Angewandte Informatik die Stelle als
PROMOVEND*IN „BILDBASIERTE LOKALISATION IN UNSTRUKTURIERTEN UMGEBUNGEN“
im Umfang einer 75%-Stelle befristet für die Dauer von 3 Jahren gem. §2 Abs. 1 WissZeitVG zu besetzen. (Kennziffer AI-2026-II)
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
› Ziel ist die Beantwortung von Forschungsfragen (I) zur Zuverlässigkeit moderner bildbasierter Lokalisationsverfahren in realen robotischen Navigationssystemen unter dynamischen Umweltbedingungen, (II) zum Einfluss spezifischer visueller Repräsentationen auf Robustheit und Echtzeitfähigkeit von Lokalisationspipelines auf mobilen Robotern, (III) zu geeigneten Systemarchitekturen für eine robuste Integration visueller Lokalisationsverfahren in autonome Navigationssysteme unter begrenzten Hardware-Ressourcen
› methodisch ist ein iterativer Entwicklungsprozess umzusetzen, der systematisch KI-Trainingsdaten erhebt, auf ausgewählten KI-Modellen trainiert und deren Qualität evaluiert; folgende Aufgaben sind dazu zu bearbeiten
› Bewertung der Eignung und Qualität einschlägiger Verfahren, speziell CNN (Convolutional Neural Networks) versus ViT (Vision Transformers)
› Entwicklung eines hybriden Backbones, der CNNs und ViTs kombiniert
› iterative Datenerfassung, Training der KI-Modelle und Validierung der Modelle
› Aufbau einer modularen Wahrnehmungs- und Lokalisationspipeline, z. B. mittels Stereo-Kameras, GNSS RTK, ViT-Lokalisierung
› experimentelle Evaluation, umzusetzen im “Living Lab” Campus HS Fulda
› Wahrnehmung von einschlägigen Lehraufgaben im Umfang von 3 SWS
Ihr Profil:
› ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterabschluss oder äquivalenter Hochschulabschluss) der Angewandten Informatik mit mindestens gutem Ergebnis
› sehr gute Kenntnisse im Bereich des Entwurfs und der Umsetzung von Systemarchitekturen nach aktuellem Stand der Technik, unter begrenzten Hardware-Ressourcen, einschlägig speziell für den Aufbau einer modularen Wahrnehmungs- und Lokalisationspipeline
› sehr gute Kenntnisse im Bereich des Trainings von KI-Modellen, angefangen bei der iterativen Datenerfassung, bis hin zur Validierung und Evaluation der Ergebnisse, u. A. experimentell in Anwendungsszenarien
› gute bis sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, ROS/ROS2 und C++; ebenso in DevOps- und Infrastruktur- Werkzeugen wie Docker, Kubernetes und GitLab (CI/CD)
› gute Kenntnisse im Bereich CNNs und ViTs, für den Einsatz im Bereich bildbasierte Selbstlokalisationsverfahren für robotische, autonome Navigationssysteme
› Kenntnisse in der Erfassung und Verarbeitung von Daten mit Mono- und Stereo-Kameras, Lidaren, IMU, GPS/ GNSS und RTK
› Erfahrung mit VR/AR-Simulationen, auch im Bereich Robotik, etwa Gazebo
› Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, inkl. Publikation und Präsentation von Ergebnissen
› sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
› Vorerfahrungen in der Hochschul-Lehre
Wir bieten Ihnen:
› Ein buntes und lebendiges Campusleben, geprägt von persönlichem und wertschätzendem Miteinander sowie einer familiären Atmosphäre
› Flexibilität im Berufsleben durch individuelle Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten und Maßnahmen zur Förderung der Work-Life-Balance sowie zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
› Vielfältige Fort- und Weiterbildungsangebote mit einem herausragenden Inhouse-Schulungsprogramm
› Umfangreiche Hochschulsportangebote sowie weitere Maßnahmen zur Gesundheitsförderung
› Unsere Mensa inkl. Cafeteria und einen Food-Truck mit regionalen und abwechslungsreichen Gerichten
› Unsere modern ausgestattete Hochschul- und Landesbibliothek
› Eine Vergütung nach Tarifvertrag (TV-H), 30 Tage Urlaub, Kinderzulage und Jahressonderzahlung
› Eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) mit einem starken Leistungspaket
› Das LandesTicket Hessen für eine kostenlose Nutzung des ÖPNV
Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen entsprechender Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-H. Die Hochschule Fulda setzt sich für Chancengerechtigkeit ein und begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von Menschen in all ihrer Vielfalt. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum 06.07.2026 an den Präsidenten der Hochschule Fulda, gerne per E-Mail zusammengefasst in einem PDF-Dokument (bewerbungen@hs-fulda.de). Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Jan-Torsten Milde (milde@hs-fulda.de) zur Verfügung. Bitte reichen Sie bei postalischer Bewerbung Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können. Sie werden unter Berücksichtigung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.
Bewerbungen über das Online-Portal der jobbörse werden nicht berücksichtigt.
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Hochschule Fulda
Hochschule Fulda
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