Stellenangebot: *SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360) bei Atos Secure Digital GmbH

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren **bundesweiten Standorten Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Stuttgart, Fürth, München, Hamburg, Paderborn.** Durch unser hybrides Arbeitsmodell ermöglichen wir flexible Zeiteinteilung und fördern eine echt gelebte Work-Life-Balance.

Im Rahmen Ihrer Rolle als „Solution Architect - Modern Data Platforms – Forward Deployed“ übernehmen Sie sowohl technische Kernaufgaben als auch strategische und geschäftliche Verantwortlichkeiten. Sie sind von der Projektakquise, über Projektarbeit, technische/fachliche Qualitätssicherung bis hin zur Weiterentwicklung strategischer Portfolioelemente in alle zentralen Prozesse zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI eingebunden. 

Das sind Ihre Aufgaben:

**Die End-to-End-Verantwortung von Kundenprojekten:** 

• Sie arbeiten im direkten Kontakt mit unseren Kunden bis auf Ebene von IT-Entscheidern auf Board-Ebene, verstehen deren Herausforderungen, Infrastruktur und Geschäftsprozesse und gestalten bedürfnisgerechte Lösungen. 
• End-to-End Architektur und Design: Sie verantworten die Architektur von modernen Lösungen im Bereich Data Platforms und Data Management, von der ersten Anforderungsanalyse über das Design bis hin zur technischen Umsetzung, Integration und Optimierung. 
• Hands-on Implementation: Sie agieren nicht nur beratend, sondern leisten Beiträge zur Entwicklung von Prototypen, POCs oder vollständigen Lösungen und integrieren diese in die IT-Landschaft des Kunden. 
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in modernen Datenplattformen und Datenmanagement-Konzepten mit, um skalierbare, sichere und effiziente Datensysteme zu gestalten und Datenprodukte zu entwickeln.

**Portfolio-Entwicklung und Solution Asset Management:** Sie leisten einen zentralen Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung des Atos-Datenplattform-Portfolios: 

• Sie identifizieren wiederverwendbare Lösungsbausteine aus Kundenprojekten, Referenzarchitekturen und Best Practices, die in ein internes Lösungsportfolio überführt werden. Sie kuratieren und entwickeln das Portfolio kontinuierlich weiter, um zukünftige Projekte zu beschleunigen und Qualitätsstandards sicherzustellen. 
• Markt- und Technologie-Scouting: Sie unterstützen unser Trend-Scouting, indem Sie kontinuierlich den Data Engineering-, Data Management- sowie den Data Platform-Markt beobachten, neue Technologien evaluieren, und Frameworks und Anbieter und deren Relevanz für das Atos-Lösungs portfolio bewerten.

**Geschäftsentwicklung:** 

• Sie tragen Mitverantwortung für die Expansion bestehenden Geschäftes und Kundenbeziehungen (Land-and-Expand), identifizieren Up- und Cross-Selling-Potenziale und unterstützen aktiv den Vertrieb bei der Akquise neuer Projekte. Sie liefern technische Glaubwürdigkeit in Verkaufsgesprächen bis zur Board-Ebene von IT-Entscheidern und verantworten die Erstellung und Präsentation technischer Proposals und RFP-Konzepte.
• Thought Leadership: Durch Vorträge, Whitepaper, Blog-Beiträge und Konferenzteilnahmen positionieren Sie das Unternehmen als Experte im Data & AI -Bereich und steigern damit die Markenbekanntheit.

Das bringen Sie mit:

• Sie verfügen mindestens über ein abgeschlossenes Masterstudium in Computer Science, Data Management oder verwandten Studiengängen sowie eine langjährige Berufserfahrung (> 5 Jahre).
• Sie haben sehr gute praktische Erfahrungen mit relevanten klassischen Datenhaltungssystemen (Oracle, DB2, PostgreSQL, NoSQL) und modernen cloud-basierten Plattformen (Databricks, Snowflake, MS-Fabric, Apache Iceberg) sowie modularen Lösungen auf Basis von Containerisierungs-technologien wie Docker oder Kubernetes. Datenprodukte und das Management von Datenprodukten sind Ihnen als Konzept geläufig, und sie haben bereits idealerweise umfagreiche Erfahrung damit sammeln können.
• Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse aktueller Methoden, Richtlinien und Best-Practices für die Entwicklung von Daten-Lösungen und -Lösungs-architekturen entlang des gesamten DataOps Lifecycles.
• Sie kennen und beherrschen moderne Datenstrategien und -Konzepte sowie die Umsetzung von Data-Governance-Lösungen (IBM Knowledge Catalog, Unity Catalog, Collibra, OSS Datahub, OSS OpenMetadata) so tiefgehend, dass Sie Teams mit Architekten, Entwicklern und Beratern fachlich überzeugend führen können. Gute Kenntnisse in mindestens zwei der führenden Public Cloud Plattformen und der darin verfügbaren Services für Data Management in unserer Region (z.B. AWS, Azure, GCP, IONOS) setzen wir voraus, Kenntnisse von zeitgemäßen On-Premise Lösungen sind von Vorteil.
• Sie sind in der Lage, Transitions- und Transformationsstrategien für den Übergang von on-premise Legacy Lösungen auf cloud-basierte moderne Datenplattformen und dem Management von Datenprodukten zu entwickeln und dafür geeignete Vorgehensmodelle und Projekte zu definieren und im Team umzusetzen.
• Ein hohes Maß an Mobilität (national) ist Grundvoraussetzung, damit Sie in dieser Position erfolgreich agieren können.
• Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.