Software-Entwickler / Informatiker für KI & Machine Learning (m/w/d), Kennziffer 421

Das Max-Planck-Institut für Astronomie (MPIA) ist mit rund 350 Mitarbeitern aus 40 Ländern eines der weltweit führenden astrophysikalischen Forschungsinstitute. Es entwickelt u. a. Instrumente für bodengebundene Observatorien sowie für Weltraummissionen. Wir suchen für die Softwareentwicklungsgruppe der technischen Abteilungen befristet für 4 Jahre eine*n

Software-Entwickler / Informatiker für KI & Machine Learning (m/w/d), Kennziffer 421

zur Weiterentwicklung und Inbetriebnahme des Echtzeitkontrollsystems (Real Time Control, RTC) für die Adaptive Optik (AO) von METIS am Extremely Large Telescope (ELT) der ESO.

Das MPIA ist an mehreren Instrumentierungsprojekten beteiligt, die darauf abzielen, Planeten außerhalb unseres Sonnensystems zu finden und zu charakterisieren. Ziel ist es, Fragen zu ihrer Entstehung, ihren Atmosphären und ihrem Potenzial, Leben zu beherbergen, zu beantworten.

Eines dieser Instrumente ist METIS – der Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph. Das MPIA ist unter anderem für die Entwicklung und den Bau des Adaptiven Optiksystems (SCAO) verantwortlich. (www.mpia.de/en/pfe/instrumentation/metis)

Das Adaptive Optics (AO) System korrigiert Störungen der eindringenden Wellenfronten, verursacht durch die Atmosphäre und durch instrumentelle Effekte. Die direkte Beobachtung von Exoplaneten mit dem künftigen 39-Meter-ELT erfordert ein bisher beispielloses Maß an Wellenfrontkontrolle. Die zunehmende Anzahl von Aktuatoren und die höhere Betriebsfrequenz der AO-Systeme verlangen ein enges Zusammenwirken von Real-Time-Hardware und -Software sowie neuartige prädiktive Algorithmen auf Basis von Machine Learning.

Die Hardware des METIS-AO-Systems und ein ELT-Teleskopsimulator sind im MPIA-Labor aufgebaut. Der nächste Schritt ist die Kopplung des RTC-Systems (Real-Time Controller) mit der AO-Hardware und umfangreiche Tests mit dem Teleskopsimulator. Die AO-Regelschleife muss unter verschiedenen Randbedingungen stabil geschlossen werden. Nach erfolgreichen Tests am MPIA wird das AO-System in die Niederlande gebracht und dort in METIS integriert. Es folgen weitere Tests im Gesamtsystem. Nach erfolgreicher Abnahme durch die ESO wird METIS nach Chile an den Cerro Armazones gebracht und am ELT in Betrieb genommen.

Für die Weiterentwicklung des METIS-AO-Systems, die Tests am MPIA und in den Niederlanden sowie die Inbetriebnahme am ELT in Chile suchen wir Unterstützung für unser Software-Team.

Ihre Aufgaben

• Modellentwicklung: Entwurf, Training und Validierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning Modellen
• Pipeline-Architektur: Aufbau skalierbarer Daten-Pipelines und Datenaufbereitung für das Modelltraining
• KI-Integration: Integration von ML-Modellen in bestehende Softwarearchitekturen
• Evaluierung & Optimierung: Analyse der Performance der Modelle im METIS AO System und ihre Weiterentwicklung
• Tech-Scouting: Evaluierung aktueller Forschungsergebnisse und neuer Open Source Frameworks für die Adaption im METIS RTC System
• Test-Unterstützung: SCAO-Tests im MPIA Labor und auf METIS Systemebene in den Niederlanden
• Unterstützung bei der Inbetriebnahme am ELT in Chile

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik und mathematischer Modellierung wären sehr hilfreich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit ML-Bibliotheken sind wünschenswert
• Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken und idealerweise mit Big-Data-Tools sowie ein sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Pipelines
• Gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Team
• Bereitschaft zu Auslandsaufenthalten (Europa & Chile)

Unser Angebot

Wir bieten ein sehr anspruchsvolles Tätigkeitsfeld und Umgang mit modernster Technologie in einem internationalen Arbeitsumfeld. Die Vergütung erfolgt nach TVöD je nach Qualifikation und Berufserfahrung bis zu Stufe EG 13. Sozialleistungen werden wie im Öffentlichen Dienst gewährt.

Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Die MPG strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Bei Fragen zur Chancengleichheit wenden Sie sich bitte an die Gleichstellungsbeauftragten (equality@mpia.de), zum Thema Schwerbehinderung an Herrn Dr. Ralf Launhardt (rl@mpia.de).

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre vollständige Bewerbung. Bitte bewerben Sie sich bis zum 06.09.2026 ausschließlich online über folgenden Link: Online Bewerbung.

Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten:

Lebenslauf, Übersicht der bisherigen Erfahrungen, Übersicht relevanter Kenntnisse/ Fähigkeiten, Hochschulzeugnisse sowie drei Referenzen mit Namen und Adressen.

Bei Fragen zum technischen Anforderungsprofil wenden Sie sich bitte an Florian Briegel (briegel@mpia.de). Weitere Informationen finden Sie unter www.mpia.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!