Stellenangebot: Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d) bei Universitätsklinikum Tübingen

Das Wichtigste im Überblick

Besondere Merkmale

  • 57.000 € – 68.300 €/Jahr

Arbeitsort

Tübingen

Angebotsart

Arbeit

Anstellungsart

Vollzeit

Befristung

unbefristet

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Data-Analyst/in
  • Data Engineer
  • Informatiker/in

Stellenbeschreibung

Geschäftsbereich Informationstechnologie, Integration & Mediendienste

Aufgaben
  • Konzeption, Entwicklung und Optimierung hoch performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) sowie Gestaltung zukunftsweisender Star-/Snowflake-Schema-Designs, Dimensions- und Faktentabellen 
  • Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-basierten Lösungen sowie Erstellung technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Medizin, Pflege und Verwaltung in passende Datenlösungen inklusive technischer Umsetzung
  • Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting- und Analytics-Landschaft zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse, des Qualitätsmanagements, der Abrechnung sowie des Managements
  • Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien
  • Planung und Unterstützung bei der Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren und effizienten Verarbeitung sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten
  • Kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Entwicklungsprozesse an neue Anforderungen
Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Fundierte Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tool, DAX, M und Power Query sowie in der Datenmodellierung
  • Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball sowie Fähigkeit zur Modellierung von Star- und Snowflake-Schemata
  • Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld
  • Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen
  • Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1) für die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Universitätsklinikum Tübingen

HauptsitzTübingen
Betriebsgröße11.000
Tätigkeitsfelder und Schlagworte
  • Medizin
  • Gesundheitswesen
  • Forschung
  • Lehre
  • Krankenversorgung

Informationen zur Bewerbung