Stellendetails zu: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) / 13720 /Inst.f.künstl.Intelligenz i.d.Med

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) / 13720 /Inst.f.künstl.Intelligenz i.d.Med

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) / 13720 /Inst.f.künstl.Intelligenz i.d.Med

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Universitätsklinikum Essen

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Essen, Ruhr

Anstellungsart

Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)

Befristung

befristet für 12 Monate

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Stellenbeschreibung

Stellenausschreibungstext
1.
2.
3.
4.Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Stellen ID: 13720
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Teilzeit / 19,25 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 1 Jahr ab Besetzung

Ihre Aufgaben:

  • Selbstständige Durchführung von konventionellen statistischen und fortgeschrittenen Datenwissenschaftlichen Analysen unter Verwendung von Maschinellem Lernen und Transformer Modellen (inkl. neuester Modelle z.B. Tab PFN). Selbstständige Entwicklung von Bayesian Models und synthetischen Daten. Analyse von Datenstrukturen, Vorverarbeitung und Harmonisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Methodische, inhaltliche und praktische Beteiligung in allen Projektphasen
  • Entwicklung neuer Analysetechniken für medizinische und datenwissenschaftliche Use cases
  • Projektverwaltung: Erstellung von Deliverables und Berichten für den Drittmittelgebende Stelle
  • Verwertung und Verbreitung: Erstellung von Kongressbeiträgen und Präsentation der Ergebnisse
  • Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) vorzugsweise im Bereich der Informatik, Mathematik, Medizin- oder Bioinformatik
  • Sehr gute Kenntnisse in selbstständiger Verwendung von Python und/oder R, Erfahrung mit Deep Learning, medizinischer Bildanalyse, Labordaten-, Multi-Omics- oder Bioinformatik-Daten. Praktische Erfahrung mit synthetischen Daten.
  • Starke Vorerfahrung im Bereich einer Vielzahl klassischer und aktueller Techniken des maschinellen Lernens inkl. Transformer. Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Analyse- und Modellierungspipelines
  • Molekularbiologische oder medizinische Vorkenntnisse
  • Erfahrungen im Bereich der Gründung/Start Up sind von Vorteil, ebenso wie im Bereich der Medizininformatikinitiative /FHIR
  • Projekterfahrung aus Konsortialarbeit, z.B. aus EU-Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Freuen Sie sich auf:

  • Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
  • Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
  • 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
  • Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
  • Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
  • Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
  • Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
  • Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
  • Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Universitätsklinikum Essen

Universitätsklinikum Essen

Informationen zur Bewerbung