Stellenangebot: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Kennzahl: 61-2026 bei Hochschule Mittweida

Die Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, ist mit rund 6.200 Studierenden eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen. Sie hat sich mit ihrem Campus inmitten der Hochschulstadt Mittweida einen familiären Charakter bewahrt, der das Arbeiten, Forschen, Studieren und Leben attraktiv macht. Hightech, Kreativität, Weltoffenheit und das Engagement aller Hochschulangehörigen begegnen sich hier auf kurzen Wegen. Anwendungsnahes Lehren und Forschen in Technik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- und Medienwissenschaften sowie Sozialer Arbeit prägen das breite Profil der Hochschule. Beschäftigte und Studierende profitieren von zertifizierter Familienfreundlichkeit, gelebter Inklusion und vielfältigen Sport- und gesundheitsorientierten Angeboten.

Zur Verstärkung unseres Teams ist zum 01.11.2026 in der Computational Intelligence Group am Sächsischen Institut für Computational Intelligence und Maschinellen Lernen (SICIM) der HS Mittweida ist im Drittmittel-Projekt HUMKIT- Telepräsenzplattform für HUMan-zentrierte KI-gestützte

InstandhaltungsTechnologien (STEP-Nachwuchsforschungsgruppe der SAB) die Stelle 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
Kennzahl: 61-2026

in Teilzeit 0,5 VZÄ befristet bis 31.10.2028 mit der Möglichkeit der Verlängerung vorbehaltlich vorhandener Mittel zu besetzen. 

HUMKIT entwickelt ein menschzentriertes, KI‑gestütztes Telepräsenzsystem für industrielle Wartungs‑ und Diagnoseprozesse, das Mobilität, Sensorik, Navigation und psychologische Anforderungen in komplexen Produktionsumgebungen integriert.  Im Projekt erforschen Nachwuchsforschende interdisziplinär neue technische, organisatorische und KI‑basierte Lösungen, um Remote‑Wartung effizienter, sicherer und ressourcenschonender zu gestalten und damit die Wettbewerbsfähigkeit der Industrie zu stärken.

Ihre Aufgabengebiete:

• Entwicklung robuster, interpretierbarer KI‑Modelle zur Analyse heterogener Sensordaten
• Umsetzung einer KI‑gestützte Erkennung von Hindernissen, Umgebungsveränderungen und Abweichungen in Produktionsumgebungen
• Echtzeit‑Unterstützung der Roboternavigation durch adaptive Entscheidungsmodelle, Warnsysteme und Handlungsempfehlungen
• Integration von Nutzerwissen und Umgebungswissen in ML‑Modelle (knowledge‑informed AI)
• Validierung und Evaluation der KI‑Verfahren hinsichtlich Robustheit, Transparenz und Praxistauglichkeit
• Zusammenarbeit mit Sensorik, Produktionstechnik, Psychologie und XR‑Entwicklung zur Umsetzung eines menschzentrierten Telepräsenzsystems

**Ihr Profil:** 

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur‑ oder Ingenieurwissenschaften
• Fundierte Kenntnisse im Maschinellen Lernen, idealerweise in interpretierbaren und robusten ML‑Methoden 
• Erfahrung im Umgang mit heterogenen Sensordaten (Bild, Tiefen, Bewegung, Biosignale) , Bild- und Videoverarbeitung
• gute Kenntnisse in Python und gängigen MLFrameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Interesse an knowledge‑informed ML und der Integration von Expertenwissen in KI‑Modelle
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Sensorik, Produktionstechnik, Psychologie und XR‑Teams
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe E13 TV-L
• einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen
• eine fachgerechte Einarbeitung in die vorhandene Forschungsinfrastruktur des SICIM an der HS Mittweida
• ein motiviertes und sympathisches Team 
• attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Ansprechpersonen für Rückfragen: Prof. Dr. Thomas Villmann, villmann@hs-mittweida.de

Die Hochschule Mittweida strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und bittet daher qualifizierte Interessentinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.

Interessierte werden gebeten, ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen unter der Angabe o. g. Kennziffer bis spätestens 07.09.2026 zu richten an: 

digital: vorzugsweise in einer gesammelten PDF-Datei an die Adresse karriere@hs-mittweida.de mit dem Betreff 'Bewerbung, Kennziffer, Name',

bzw. postalisch: 

Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences
Dezernat Personalwesen
Postfach 1457, 09644 Mittweida

**Hinweise:** 

Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen legen Sie bitte einen geeigneten und ausreichend frankierten Rückumschlag bei. Wir weisen vorsorglich darauf hin, dass die im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens entstehenden Auslagen nicht ersetzt werden. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.
Informationen zum Datenschutz finden Sie unter: https://www.hs-mittweida.de/newsampservice/datenschutz.html