Stellenangebot: (Junior) Data Analyst (m/w/d)im Bereich Customer Experience bei expertplace professionals GmbH

📊 (Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience

Du möchtest Daten nicht nur auswerten, sondern daraus konkrete Erkenntnisse für ein besseres Kundenerlebnis ableiten? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln? Dann bietet Dir diese Position einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse.

Für unseren Kunden congstar, ein Tochterunternehmen der Deutschen Telekom AG, suchen wir einen (Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience. Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für 18 Monate in Vollzeit 40 Std/Woche am Standort Köln zu besetzen. Home-Office ist zu 70% im Monat möglich, 30% vor Ort.

📍Standort: Köln
🏠Homeoffice: bis zu 70 %
⏰Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
📅Start: ab 01.01.2027
📄Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
💰Gehaltsrahmen: 45.000–65.720 € brutto pro Jahr

📱 Über congstar

congstar bietet bundesweit Mobilfunk- sowie Internet- und Telefonieangebote aus einer Hand. Mehr als sieben Millionen Kund:innen nutzen die flexiblen Produkte und Services des Unternehmens.

Unter dem Motto „Für mehr fair“ stehen attraktive Preise, Qualität und individuell wählbare Vertragsmodelle im Mittelpunkt.

🎁 Deine Benefits:

• 🏠 Bis zu 70 % Homeoffice im Monat sind möglich; der Vor-Ort-Anteil beträgt 30 %.
• 🌴 30 Urlaubstage pro Jahr
• 💶 Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• 📱 Spannender Einsatz bei congstar
• 🚀 Vielfältige Einblicke in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse
• 🤝 Persönliche Betreuung durch expertplace während des gesamten Einsatzes
• 📈 Möglichkeit, Deine Kenntnisse in SQL, Analytics und Customer Insights gezielt weiterzuentwickeln
• 💡 Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, dem Data-Warehouse-Team und dem Management

💡 Deine Aufgaben:

📊 Datenmodellierung und Analyse

• Du baust Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragshistorien in Verbindung mit Umfragewerten auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Du führst umfassende Analysen zu den Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS) durch.
• Dabei untersuchst Du unter anderem das Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren.
• Du analysierst offene Kundenfeedbacks mithilfe geeigneter Textanalyseverfahren.
• Auf Basis vorhandener Datenmodelle entwickelst Du typische Kundenprofile.
• Dabei beziehst Du Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmale in Deine Analysen ein.

💬 Insights und Kommunikation

• Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachbereiche auf.
• Du präsentierst Deine Ergebnisse gegenüber Fachbereichen und Management.
• Aus Deinen Analysen leitest Du konkrete strategische Handlungsempfehlungen ab.
• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases für die jeweiligen Fachbereiche.

📈 Monitoring und Reporting

• Du entwickelst ein bestehendes Dashboard mit relevanten Customer-Experience-KPIs iterativ weiter.
• Du stellst die laufende Pflege und Aktualität des Dashboards sicher.
• Du sorgst für eine transparente Darstellung wichtiger Kennzahlen.
• Damit unterstützt Du Fachbereiche und Management bei datenbasierten Entscheidungen.

🤝 Koordination und Zusammenarbeit

• Du stimmst technische Anforderungen mit dem zentralen Data-Warehouse-Team ab.
• Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Ansprechpartner zusammen.
• Du wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision und Datenmission mit.
• Du unterstützt eine effektive und teamübergreifende Zusammenarbeit.

Das hast Du im Gepäck:

🎓 Fachliche Qualifikationen

• Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und in SQL.
• Du hast bereits mit gängigen BI- und Analytics-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Pyramid Analytics, Python oder R.
• Du bringst erste praktische Erfahrung in der Text- und Feedbackanalyse mit.
• Du kennst Methoden der statistischen Datenanalyse und kannst diese sicher anwenden.
• Du besitzt ein gutes Verständnis für Customer-Experience-Kennzahlen und deren strategische Bedeutung.

🌟 Persönliche Kompetenzen

• Du zeichnest Dich durch analytisches und konzeptionelles Denkvermögen aus.
• Du verfügst über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht aufbereiten.
• Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und trittst gegenüber Fachbereichen und Management sicher auf.
• Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.
• Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.
• Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.
• Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

➕ Von Vorteil

• Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.
• Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.
• Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

🙌Klingt nach Deinem Profil?

Dann freue ich mich auf Deine Bewerbung mit Deinem aktuellen Lebenslauf und relevanten Zeugnissen. Ich freue mich schon auf unseren Austausch und beantworte Dir gerne alle Rückfragen. 😊

Justyna Dobrjanski
Recruiting Expert
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