Stellenangebot: Reseacher/in als Akademischer Rat / Akademische Rätin (m/w/d) bei Ruhr-Universität Bochum

Das Wichtigste im Überblick

Besondere Merkmale

  • Beginn ab 01.01.2027

Arbeitsort

Bochum

Angebotsart

Arbeit

Anstellungsart

Vollzeit

Befristung

unbefristet

Berufsbezeichnung

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Stellenbeschreibung

ir suchen zum 01.01.2027 unbefristet in Vollzeit (41,00 Std./Woche = 100 %) eine*n

Reseacher/in als Akademischer Rat / Akademische Rätin (m/w/d)

Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs-, Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfassung bis hin zur simulationsgestützten Bauablauf- und Logistiksteuerung. Dabei wird die Brücke von der grundlagen- und methodenorientierten Forschung zur maschinen- und anwendungsorientierten, industrienahen Forschung geschlagen.

Als Beamtin/Beamter in der Wissenschaft (m/w/d) übernehmen Sie eine eigenständige wissenschaftliche Leitungsfunktion am Lehrstuhl. Sie entwickeln ein eigenständiges Forschungsprofil weiter, leiten Forschungs- und Drittmittelvorhaben und gestalten die Lehre in den Bereichen Bauinformatik, BIM, Digital Engineering, semantische Informationsmodellierung und KI im Bauwesen.

Umfang: Vollzeit
Dauer: unbefristet
Beginn: zum 01.01.2027
Bewerben bis: 16.10.2026

Ihre Aufgaben:

  • Eigenständige Leitung und strategische Weiterentwicklung eines Forschungsbereichs am Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen mit Schwerpunkt auf digitalen Methoden für das Bau- und Ingenieurwesen
  • Eigenverantwortliche Konzeption, Weiterentwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS) im Bachelor- und Masterbereich, insbesondere zu den Themen „Bauinformatik, Building Information Modeling, Digitale Zwillinge, Semantic Web und KI-gestützte Methoden im Bauwesen“
  • Betreuung und Prüfung von Bachelor-, Master- und Projektarbeiten sowie wissenschaftliche Betreuung und Mitbetreuung von Doktorandinnen und Doktoranden
  • Eigenständige Forschung und wissenschaftliche Profilbildung in den Bereichen BIM und digitale Bauwerksmodelle, Linked Building Data, Semantic Web und Ontologien, Informationsintegration und Interoperabilität, digitale Zwillinge sowie KI- und LLM-basierte Methoden für das Bauwesen
  • Entwicklung von Methoden zur semantischen Modellierung, Validierung und automatisierten Verarbeitung heterogener Bau- und Infrastrukturdaten
  • Forschung zur Integration von Planungs-, Bau-, Betriebs- und Bestandsinformationen in interoperablen Informationsmodellen und digitalen Zwillingen
  • Entwicklung und Anwendung KI-gestützter Methoden, insbesondere Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und wissensbasierter Verfahren, für Aufgaben der digitalen Planung und des Informationsmanagements im Bauwesen
  • Forschung und Projektentwicklung zur digitalen Transformation und Kreislaufwirtschaft im Bauwesen, insbesondere zur digitalen Unterstützung von Wiederverwendung, Bestandsbewertung und nachhaltigem Ressourcenmanagement
  • Akquise, Leitung und Koordination von nationalen und internationalen Drittmittelprojekten, insbesondere von DFG-, BMBF- und europäischen Forschungsprojekten
  • Aufbau und Pflege nationaler und internationaler Forschungskooperationen sowie Vertretung des Lehrstuhls in internationalen Forschungsnetzwerken und Fachcommunities
  • Organisation und Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen, Workshops, Minisymposien und Konferenzen
  • Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung, insbesondere in Studiengangs-, Fakultäts- und universitären Gremien
  • Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Forschungs- und Lehrprofils des Lehrstuhls

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bauingenieurwesen, der Bauinformatik, Informatik, Computational Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
  • Abgeschlossene herausragende Promotion im Bereich Linked Building Data
  • Fundierte wissenschaftliche Kenntnisse und einschlägige Forschungserfahrung in mindestens mehreren der folgenden Bereiche:
  • Building Information Modeling (BIM)
  • Linked Building Data und Semantic Web
  • Ontologien und wissensbasierte Systeme
  • Informationsintegration und digitale Interoperabilität
  • Digitale Zwillinge und digitale Ökosysteme
  • KI und Large Language Models im Bauwesen
  • Datenmanagement und semantische Informationsmodellierung
  • Prozessmodellierung und digitale Bauprozesse
  • Digitale Informationssysteme für zirkuläres Bauen
  • Erfahrung in der Entwicklung prototypischer Softwarelösungen und datengetriebener Methoden für das Bau- und Ingenieurwesen
  • Sehr gute Kenntnisse einschlägiger Technologien und Standards, insbesondere RDF, OWL, SHACL, SPARQL, Linked Data, BIM/IFC und interoperabler Informationsmodelle
  • Lehrerfahrung im Bereich Bauinformatik, BIM, Digital Engineering oder verwandten Themenfeldern sowie Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten
  • Erfolgreiche Publikationstätigkeit in internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Konferenzen sowie nachgewiesene wissenschaftliche Sichtbarkeit in der internationalen Fachcommunity
  • Erfahrung in der Einwerbung, Durchführung und Koordination von Forschungsprojekten und Drittmittelvorhaben
  • Erfahrung in der internationalen Zusammenarbeit, idealerweise durch Forschungsaufenthalte, internationale Projektkooperationen und Beteiligung an internationalen Fachkonferenzen und wissenschaftlichen Netzwerken
  • Eigenständige, strukturierte und wissenschaftlich fundierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
  • Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in akademischer Selbstverwaltung, Forschungsorganisation und wissenschaftlicher Nachwuchsförderung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in beiden Sprachen

https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/8407da57baeaa9f0733857951c6528dea3cd293c0?ref=AfA

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Ruhr-Universität Bochum

Informationen zur Bewerbung