Stellenangebot: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H bei Universität Kassel

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

17.11.2026

Einstellungsbeginn:

01.12.2026

Kennziffer:

39563

Die Stelle ist zunächst für 1 Jahr befristet mit der Möglichkeit einer Verlängerung (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben:

• Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet des VRU-Schutzes, Radfahrsicherheit und Kontexterkennung
• Eigenständige Weiterentwicklung und Pflege der VRU-CARE-Software
• Organisation, Planung und Durchführung von Forschungsprojekten
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals
• Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international)
• Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von Vorlesungen

Voraussetzungen:

• Mit gutem oder sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
• Sehr gute Programmierkenntnisse (mind. 4 Jahre) in Java und Python
• Erfahrung mit der Weiterentwicklung und Pflege von größeren Softwareprojekten
• Kenntnisse im Gebiet des VRU-Schutzes und der Radfahrsicherheit
• Kenntnisse im Gebiet der Verkehrstelematik
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in:
  • Aufbereiten, Verarbeiten und Darstellen von Sensordaten
  • Entwicklung und Wartung von Softwaresystemen
  • Erstellung automatisierter Tests und datengetriebener Auswertungen
• Erfahrung mit statistischen Methoden und Simulationsverfahren
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Journals (Erst oder Co-Autor)

Von Vorteil sind:

• Erfahrung im Umgang mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Spring Boot
• Erfahrung mit GUI-Entwicklung in Java (Swing)
• Erfahrung mit Containerisierung und CI/CD (Docker, GitLab CI)
• Kenntnisse im Gebiet der verkehrstechnischen Anwendungen
• Kenntnisse zu Euro-NCAP-Szenarien und Verfahren der Kollisionserkennung
• Gründliche, zielgerichtete und eigenständige Arbeitsweisen
• Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Klaus David, Tel.: +49 561 804-6314, zur Verfügung.