Detailansicht des Stellenangebots

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:

Data Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Pipelines in Azure oder AWS Cloud-Umgebungen
• Überwachung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, Synapse
• Umsetzung von Datenvalidierungen sowie Monitoring mittels Power BI, dbt oder ähnlichen Lösungen
• Aufbau und Pflege robuster Data Contracts für stabile Schnittstellen
• Gestaltung und Weiterentwicklung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold Layer)
• Integration externer Systeme durch Anbindung von REST-APIs oder SQL-Schnittstellen
• Erstellung semantischer Datenmodelle mit Hilfe von Power BI oder Analysis Services
• Zusammenarbeit mit BI Consultants:in und Entwickler:innen zur Bereitstellung konsistenter Datenprodukte

Deine Benefits bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Ankommen und dich wohlfühlen mit unserem Onboarding-Programm
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung im Design von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS
• Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, dbt, Power BI
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen nach dem Medallion-Prinzip
• Vertrautheit mit API-Anbindungen und Schnittstellenmanagement
• Know-how in der Definition und Kontrolle stabiler Data Contracts
• Fähigkeit zum Aufbau semantischer Modelle für analytische Zwecke
• Erfahrung in interdisziplinärer Teamarbeit im Bereich Business Intelligence

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA88-91435-BI bei Herrn Maximilian Grodecki. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!