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Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Ob als Berufseinsteiger:in mit frischen Ideen oder als Berufserfahrene:r mit fundierter Expertise - bei uns trägst du aktiv zum Erfolg deines Teams bei und entwickelst dich durch praxisnahe Erfahrungen stetig weiter.

Data Scientist (m/w/d) Engineering

Diese Herausforderungen übernimmst du

• Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung im Engineering-Umfeld
• Entwicklung datengetriebener Methoden für Logistik- und Distributionsprozesse
• Erstellung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen mit Python, SQL und Databricks
• Anwendung statistischer Analysen sowie Machine-Learning-Verfahren zur Mustererkennung
• Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen
• Ableitung von Trends in operativen Prozessen mittels Data Analytics Tools wie Pandas oder NumPy
• Präsentation von Analyseergebnissen und Visualisierung mittels Power BI oder Tableau für Stakeholder:innen
• Entwicklung automatisierter Workflows zur kontinuierlichen Prozessverbesserung im Ersatzteilzentrum

Das erwartet dich bei uns

• Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung in der Logistikplanung mit Fokus auf Lager- und Distributionsprozesse wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks-Plattformen
• Praxiserfahrung mit Data Analytics Tools wie pandas, scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken
• Kenntnisse im Umgang mit Big Data Technologien zum Beispiel Spark oder Hadoop von Vorteil
• Erfahrung in der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie deren Validierung durch Testszenarien
• Kenntnis gängiger Methoden des maschinellen Lernens wie Clustering oder Regressionen
• Kenntnisse der deutschen sowie englischen Sprache in Wort und Schrift

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - online unter der Kennziffer VA28-20502-MA bei Frau Marie-Anne Engelskirchen. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!