Data Engineer (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Data Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Eigenständige Konzeption und Weiterentwicklung von BI-Reports und interaktiven Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse
• Optimierung bestehender Reporting-Lösungen hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Datenmodellierung und Performance
• Mitwirkung bei der Einführung und Erprobung moderner Data-Analytics- und Reporting-Technologien
• Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Lösungskonzepte
• Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation relevanter Zusammenhänge sowie Sicherstellung der Datenqualität
• Planung und Umsetzung von fachlichen sowie technischen Test- und Qualitätssicherungsmaßnahmen im Reporting-Umfeld

Deine Vorteile bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Betriebliche Altersvorsorge
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
• Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von BI- und Reporting-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Power BI, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, DAX, Power Query und Visualisierung
• Erfahrung im Umgang mit modernen Data-Analytics-Plattformen, beispielsweise Microsoft Fabric oder Databricks
• Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie in der Analyse komplexer Datenstrukturen
• Praxiserfahrung mit Jupyter Notebooks und Python-Anwendungen im Datenumfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA43-36154-R bei Frau Karin Schwierz. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!