Stellendetails zu: Data Engineer AI & Azure (w/m/d)

Data Engineer AI & Azure (w/m/d)

Data Engineer AI & Azure (w/m/d)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Brunel GmbH NL Stuttgart

Besondere Merkmale

  • Stelle im Rahmen der Arbeit­nehmer­über­lassung

Arbeitsort

Stuttgart

Anstellungsart

Vollzeit

Befristung

unbefristet

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Data Scientist

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

Sie begeistern sich für Datenplattformen, künstliche Intelligenz und die Entwicklung innovativer Datenlösungen- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings als Data Engineer AI & Azure (m/w/d).

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
  • Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen
  • Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung AI-gestützter Geschäftsprozesse
  • Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter sowie unstrukturierter Daten
  • Nutzung von Azure AI Services, Databricks und weiteren Cloud-Komponenten zur Generierung von Mehrwert aus Unternehmensdaten
  • Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit, Performance sowie Unterstützung bei Data-Governance- und Compliance-Anforderungen
  • Erstellung von Proof of Concepts und Überführung erfolgreicher Lösungen in den Produktivbetrieb
Ihre Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Abschluss notwendig
  • Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML erforderlich
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sind ein Must-Have, insbesondere Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning
  • Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Apache Spark sowie idealerweise Databricks Genie von Vorteil
  • Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products von Vorteil
  • Kenntnisse in Python, SQL, Machine Learning, Generative AI, MLOps sowie modernen Cloud- und CI/CD-Architekturen wünschenswert
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig
Ihre Vorteile
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
  • Jahressonderzahlung
  • 30 Tage Urlaub
  • Gleitzeitkonto
  • Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
  • Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
  • Remote Anteil
  • Zuschuss zum Jobticket
  • Corporate Benefits Programm
Dafür steht Brunel

Brunel ist ein führender Engineering‑ und IT‑Dienstleister für Unternehmen im Hochtechnologie‑Umfeld. Mit über 35 Standorten in der DACH-CZ-Region und einem Netzwerk von 2.000 hochqualifizierten Ingenieur:innen, Informatiker:innen, Techniker:innen und Manager:innen unterstützt Brunel Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer und zukunftsweisender Projekte.
Das Leistungsportfolio reicht von Entwicklung, Konstruktion und Testing bis hin zu Projekt‑, Programm‑ und Management‑Support. Spezialisierte Solutions Hubs und Entwicklungszentren ergänzen das Angebot durch skalierbare und technologisch anspruchsvolle Lösungen, Industry Business Units sorgen für relevante Branchenexpertise.
Brunel steht für die Verbindung von Technologie, Expertise und Umsetzungskraft und schafft mit maßgeschneiderten Projekt- und Personallösungen nachhaltigen Mehrwert für Kunden und interessante Karrieremöglichkeiten für Spezialist:innen.

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Brunel GmbH NL Stuttgart

Brunel GmbH NL Stuttgart

Als einer der führenden Ingenieurdienstleister innerhalb der DACH-CZ-Region steht Brunel für erstklassige Projektlösungen und außergewöhnliche Karrierechancen in der Bandbreite modernen Engineerings. Unsere 2.800 Ingenieure, Informatiker, Techniker und Manager sichern in unterschiedlichsten Branchen den nachhaltigen Erfolg unserer Kunden.

Informationen zur Bewerbung