Stellendetails zu: AI Scientist (w/m/d)
AI Scientist (w/m/d)
AI Scientist (w/m/d)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
- Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Arbeitsort
HamburgAnstellungsart
VollzeitBefristung
unbefristetBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Informatiker/in
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben
Sie möchten die Zukunft von KI-gestützten Lösungen mitgestalten- Bei Brunel entwickeln Sie als AI Scientist (w/m/d) innovative Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen für anspruchsvolle technische und medizinische Fragestellungen. Dabei verbinden Sie Forschung, Datenanalyse und Softwareentwicklung, um intelligente Lösungen mit echtem Mehrwert zu schaffen.
- Sie entwickeln, trainieren und validieren Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für innovative technische und medizinische Anwendungen.
- Komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen analysieren, strukturieren und bewerten Sie hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit für KI-Lösungen.
- Neue Algorithmen, Modelle und Methoden aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI konzipieren und implementieren Sie.
- Die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen bewerten Sie anhand geeigneter Metriken und leiten Optimierungsmaßnahmen ab.
- Forschungsergebnisse überführen Sie in prototypische und produktionsreife Lösungen.
- Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Data Scientists, Systems Engineers und weiteren Fachbereichen zusammen.
- Die Integration von KI-Modellen in bestehende Produkte, Systeme und Entwicklungsprozesse unterstützen Sie aktiv.
- Technische Ergebnisse, Modellentscheidungen und Entwicklungsfortschritte dokumentieren und präsentieren Sie gegenüber internen Stakeholdern.
- Aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich künstliche Intelligenz beobachten und bewerten Sie hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens.
- Sie tragen zur Weiterentwicklung von Methoden, Standards und Best Practices im KI-Umfeld bei.
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.
- Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Gute Kenntnisse in Python sowie gängigen KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse komplexer Datenmengen.
- Kenntnisse moderner Methoden aus den Bereichen Generative AI, Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps oder Softwareentwicklung ist wünschenswert.
- Analytische Denkweise, wissenschaftliche Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Ihre Vorteile
Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.
Dafür steht Brunel
Arbeiten bei Brunel bedeutet: attraktive Projekte in der ganzen Bandbreite des modernen Engineerings und der IT, außergewöhnliche Karriereperspektiven bei Kunden vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, und die Sicherheit eines seit 50 Jahren etablierten Ingenieurdienstleisters. Mit mehr als 40 Standorten und sechs Solutions Hubs in der DACH-CZ Region sowie über 12.000 Mitarbeitenden an 120 Standorten weltweit bieten wir die ideale Plattform, um den technologischen Fortschritt aktiv mitzugestalten - denn Stillstand bedeutet Rückschritt!
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Brunel GmbH
Brunel GmbH
Brunel ist einer der führenden Ingenieurdienstleister innerhalb der DACH-Region und Tschechiens. Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT.
In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers. Wenn Sie diese sehen möchten, lösen Sie bitte die Sicherheitsfrage und laden Sie das PDF erneut.