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Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d) Fokus Infrastrukturmanagement

Data Scientist (m/w/d) Fokus Infrastrukturmanagement

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Bonn

Anstellungsart

Vollzeit

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Data Scientist

Stellenbeschreibung

Gesellschaft: PASM Power and Air Condition Solution Management GmbH
Stellen-ID: 236337
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Bayern : München || Deutschland : Hessen : Darmstadt || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Münster
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 3-5 Jahre
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38.00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 16.07.2025

Power and Air Condition Solution Management GmbH | PASM
Eine 100% -ige Tochter der Deutschen Telekom AG, ist der Energieversorger für den Telekom-Konzern in Deutschland und gewährleistet die Verfügbarkeit kritischer Infrastrukturen. Kerngeschäft ist die Planung, Konfiguration und Bereitstellung von energiebasierten Produkten zum gesicherten Betrieb technischer Anlagen der kritischen Infrastruktur in der Informations- und Kommunikationstechnologie (ITK). Damit verbunden ist die Beschaffung, Bereitstellung und Lieferung von Energie. PASM engagiert sich dabei nachhaltig für den Ausbau regenerativer Energien.

Über uns
Das Team Location & Inventory Management des Bereichs Technical Implementation & Operations bei der PASM sucht Verstärkung durch einen Data Scientist mit Fokus auf Infrastrukturmanagement.
Kernaufgaben von Location & Inventory Management sind ausfallsicherer Betrieb der Energieversorgung entsprechend den Anforderungen der Businesseinheiten der DTAG. Effizientes Standortdesign und effizienter Betrieb der technischen Anlagen der PASM zur Reduzierung des Energieverbrauchs.
Interesse? - Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Aufgaben
Als Data Scientist (m/w/d) bist Du für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich. Du entwickelst Datenmodelle und steuerst die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists.

  • Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
  • Du führst Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch
  • Du ermittelst Trends, Muster, Vorhersagemodelle
  • Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen
  • Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung
  • Du erarbeitest Entscheidungsvorschläge sowie Handlungsempfehlungen und präsentierst und diskutierst die Ergebnisse auf Managementebene

Profil
Du zeichnest Dich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:

  • Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen
  • Hervorragende Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten
  • Sehr gutes Technologieverständnis
  • Tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
  • Hervorragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
  • Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen


Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Ionuta Cristea
Telefon: +49 6921 9389 6998
E-Mail: ionuta.cristea@telekom.com

https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag
https://www.linkedin.com/company/telekom

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Deutsche Telekom AG

Deutsche Telekom AG

HauptsitzBonn
Gründung1995
Betriebsgröße200.000 Mitarbeiter*innen
Tätigkeitsfelder und Schlagworte
  • Telekommunikation
  • Digitalisierung
  • Internet/ Multimedia

Informationen zur Bewerbung