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Power and Air Condition Solution Management GmbH | PASM
Eine 100%-ige Tochter der Deutschen Telekom AG, ist der Energieversorger für den Telekom-Konzern in Deutschland und gewährleistet die Verfügbarkeit kritischer Infrastrukturen. Kerngeschäft ist die Planung, Konfiguration und Bereitstellung von energiebasierten Produkten zum gesicherten Betrieb technischer Anlagen der kritischen Infrastruktur in der Informations- und Kommunikationstechnologie (ITK). Damit verbunden ist die Beschaffung, Bereitstellung und Lieferung von Energie. PASM engagiert sich dabei nachhaltig für den Ausbau regenerativer Energien.

Über uns
Das Team Location & Inventory Management des Bereichs Technical Implementation & Operations bei der PASM sucht Verstärkung durch einen Data Scientist mit Fokus auf Infrastrukturmanagement.
Kernaufgaben von Location & Inventory Management sind ausfallsicherer Betrieb der Energieversorgung entsprechend den Anforderungen der Businesseinheiten der DTAG. Effizientes Standortdesign und effizienter Betrieb der technischen Anlagen der PASM zur Reduzierung des Energieverbrauchs.

Aufgabenbeschreibung
Als Data Scientist sind Sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich. Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists.

Zu Ihren wesentlichen Aufgaben gehören weiterhin:

• Sie entwickeln Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
• Sie führen Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch
• Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle
• Sie erstellen Cost-Cases und technoökonomische Bewertungen
• Sie tragen E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung
• Sie erarbeiten Entscheidungsvorschläge sowie Handlungsempfehlungen und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse auf Managementebene

Anforderungen
Sie zeichnen sich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus: (Maschinelles Lernen, Python, SQL)

• Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen
• Hervorragende Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten
• Sehr gutes Technologieverständnis mit
• Tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
• Hervorragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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